Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский - Базы знаний интеллектуальных систем
Просмотров: 5449
- Содержание
- Предисловие
- Об авторах
- От издательства
- 1.1. Краткая история искусственного интеллекта
- 1.1.1. Предыстория
- 1.1.2. Зарождение нейрокибернетики
- 1.1.3. От кибернетики «черного ящика» к ИИ
- 1.1.4. История искусственного интеллекта в России
- 1.2. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта
- 1.2.1. Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях (knowledge-based systems)
- 1.2.2. Программное обеспечение систем ИИ (software engineering for Al)
- 1.2.3. Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод (natural language processing)
- 1.2.4. Интеллектуальные роботы (robotics)
- 1.2.5. Обучение и самообучение (machine learning)
- 1.2.6. Распознавание образов (pattern recognition)
- 1.2.7. Новые архитектуры компьютеров (new hardware platforms and architectures)
- 1.2.8. Игры и машинное творчество
- 1.2.9. Другие направления
- 1.3. Представление знаний и вывод на знаниях
- 1.3.1. Данные и знания
- 1.3.2. Модели представления знаний
- 1.3.3. Вывод на знаниях
- 1.4. Нечеткие знания
- 1.4.1. Основы теории нечетких множеств
- 1.4.2. Операции с нечеткими знаниями
- 1.5. Прикладные интеллектуальные системы
- 2.1. Введение в экспертные системы. Определение и структура
- 2.2. Классификация систем, основанных на знаниях
- 2.2.1. Классификация по решаемой задаче
- 2.2.2. Классификация по связи с реальным временем
- 2.2.3. Классификация по типу ЭВМ
- 2.2.4. Классификация по степени интеграции с другими программами
- 2.3. Коллектив разработчиков
- 2.4. Технология проектирования и разработки
- 2.4.1. Проблемы разработки промышленных ЭС
- 2.4.2. Выбор подходящей проблемы
- 2.4.3. Технология быстрого прототипирования
- 2.4.4. Развитие прототипа до промышленной ЭС
- 2.4.5. Оценка системы
- 2.4.6. Стыковка системы
- 2.4.7. Поддержка системы
- 3.1. Поле знаний
- 3.1.1. О языке описания поля знаний
- 3.1.2. Семиотическая модель поля знаний
- 3.1.3. «Пирамида» знаний
- 3.2. Стратегии получения знаний
- 3.3. Теоретические аспекты извлечения знаний
- 3.3.1. Психологический аспект
- 3.3.2. Лингвистический аспект
- 3.3.3. Гносеологический аспект извлечения знаний
- 3.4. Теоретические аспекты структурирования знаний
- 3.4.1. Историческая справка
- 3.4.2. Иерархический подход
- 3.4.3. Традиционные методологии структурирования
- 3.4.4. Объектно-структурный подход (ОСП)
- 4.1
- 4.2. Коммуникативные методы
- 4.2.1. Пассивные методы
- 4.2.2. Активные индивидуальные методы
- 4.2.3. Активные групповые методы
- 4.3. Текстологические методы
- 4.4. Простейшие методы структурирования
- 4.4.1. Алгоритм для «чайников»
- 4.4.2. Специальные методы структурирования
- 4.5. Состояние и перспективы автоматизированного приобретения знаний
- 4.5.1. Эволюция систем приобретения знаний
- 4.5.2. Современное состояние автоматизированных систем приобретения знаний
- 4.6. Примеры методов и систем приобретения знаний
- 4.6.1. Автоматизированное структурированное интервью
- 4.6.2. Имитация консультаций
- 4.6.3. Интегрированные среды приобретения знаний
- 4.6.4. Приобретение знаний из текстов
- 4.6.5. Инструментарий прямого приобретения знаний SIMER + MIR
- 5.1.1. Семантические пространства и психологическое шкалирование
- 5.1.2. Методы многомерного шкалирования
- 5.1.3. Использование метафор для выявления «скрытых» структур знаний
- 5.2. Метод репертуарных решеток
- 5.2.1. Основные понятия
- 5.2.2. Методы выявления конструктов Метод минимального контекста
- 5.2.3. Анализ репертуарных решеток
- 5.2.4. Автоматизированные методы
- 5.3. Управление знаниями
- 5.3.1. Что такое «управление знаниями»
- 5.3.2. Управление знаниям и корпоративная память
- 5.3.3. Системы OMIS
- 5.3.4. Особенности разработки OMIS
- 5.4. Визуальное проектирование баз знаний как инструмент познания
- 5.4.1. От понятийных карт к семантическим сетям
- 5.4.2. База знаний как познавательный инструмент
- 5.5. Проектирование гипермедиа БД и адаптивных обучающих систем
- 5.5.1. Гипертекстовые системы
- 5.5.2. От мультимедиа к гипермедиа
- 5.5.3. На пути к адаптивным обучающим системам
- 6.1. Технологии разработки программного обеспечения -- цели, принципы, парадигмы
- 6.1.1. Основные понятия процесса разработки программного обеспечения (ПО)
- 6.1.2. Модели процесса разработки ПО
- 6.1.3. Инструментальные средства поддержки разработки систем ПО
- 6.2. Методологии создания и модели жизненного цикла интеллектуальных систем
- 6.3. Языки программирования для ИИ и языки представления знаний
- 6.4. Инструментальные пакеты для ИИ
- 6.5. ѴѴогкВепсИ-системы
- 7.1.1. Структура ПИЛОТ-программ и управление выводом
- 7.1.2. Декларативное представление данных и знаний
- 7.1.3. Процедурные средства языка
- 7.2. Психодиагностика — пример предметной области для построения экспертных систем
- 7,2.1. Особенности предметной области
- 7.2.2. Батарея психодиагностических ЭС «Ориентир»
- 7.3. Разработка и реализация психодиагностической ЭС «Cattell»
- 7.3.1. Архитектура системы и ее база знаний
- 7.3.2. Общение с пользователем и опрос испытуемых
- 7.3.3. Вывод портретов и генерация их текстовых представлений
- 8.1. Язык HTML и представление знаний
- 8.1.1. Историческая справка
- 8.1.2. HTML — язык гипертекстовой разметки Интернет-документов
- 8.1.3 , Возможности представления знаний на базе языка HTML
- 8.2. Онтологии и онтологические системы
- 8.2.1. Основные определения
- 8.2.2. Модели онтологии и онтологической системы
- 8.2.3. Методологии создания и «жизненный цикл» онтологий
- 8.2.4. Примеры онтологий
- 8.3. Системы и средства представления онтологических знаний
- 8.3.1. Основные подходы
- 8.3.2. Инициатива (КА)2 и инструментарий Ontobroker
- 8.3.3. Проект SHOE — спецификация онтологий и инструментарий
- 8.3.4. Другие подходы и тенденции
- 9.1. Программные агенты и мультиагентные системы
- 9.1.1. Историческая справка
- 9.1.2. Основные понятия
- 9.2. Проектирование и реализация агентов и мультиагентных систем
- 9.2.1. Общие вопросы проектирования агентов и MAC
- 9.2.2. Инструментарий AgentBuilder
- 9.2.3. Система Bee-gent
- 9.3. Информационный поиск в среде Интернет
- 9.3.1. Машины поиска
- 9.3.2. Неспециализированные и специализированные поисковые агенты
- 9.3.3. Системы интеллектуальных поисковых агентов
- Заключение
- Литература
Похожие книги
Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский - Базы знаний интеллектуальных систем
В.А. Марцинковський - Гермомеханіка. Конспект лекцій
Літнарович Р.М. - Виклик на науковий поєдинок
Под ред. С.Д. Маркова, Л.Г. Никольской - Интелектуальные процессы и их моделирование