Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский - Базы знаний интеллектуальных систем

Просмотров: 3187

• Содержание
• Предисловие
• Об авторах
• От издательства
• 1.1.  Краткая история искусственного интеллекта
• 1.1.1.       Предыстория
• 1.1.2.       Зарождение нейрокибернетики
• 1.1.3.       От кибернетики «черного ящика» к ИИ
• 1.1.4.       История искусственного интеллекта в России
• 1.2.  Основные направления исследований в области искусственного интеллекта
• 1.2.1.       Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях (knowledge-based systems)
• 1.2.2.       Программное обеспечение систем ИИ (software engineering for Al)
• 1.2.3.       Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод (natural language processing)
• 1.2.4.       Интеллектуальные роботы (robotics)
• 1.2.5.       Обучение и самообучение (machine learning)
• 1.2.6.       Распознавание образов (pattern recognition)
• 1.2.7.       Новые архитектуры компьютеров (new hardware platforms and architectures)
• 1.2.8.       Игры и машинное творчество
• 1.2.9.       Другие направления
• 1.3. Представление знаний и вывод на знаниях
• 1.3.1. Данные и знания
• 1.3.2. Модели представления знаний
• 1.3.3. Вывод на знаниях
• 1.4. Нечеткие знания
• 1.4.1. Основы теории нечетких множеств
• 1.4.2. Операции с нечеткими знаниями
• 1.5. Прикладные интеллектуальные системы
• 2.1. Введение в экспертные системы. Определение и структура
• 2.2. Классификация систем, основанных на знаниях
• 2.2.1. Классификация по решаемой задаче
• 2.2.2.       Классификация по связи с реальным временем
• 2.2.3.       Классификация по типу ЭВМ
• 2.2.4. Классификация по степени интеграции с другими программами
• 2.3. Коллектив разработчиков
• 2.4. Технология проектирования и разработки
• 2.4.1. Проблемы разработки промышленных ЭС
• 2.4.2.       Выбор подходящей проблемы
• 2.4.3. Технология быстрого прототипирования
• 2.4.4. Развитие прототипа до промышленной ЭС
• 2.4.5. Оценка системы
• 2.4.6. Стыковка системы
• 2.4.7.       Поддержка системы
• 3.1. Поле знаний
• 3.1.1. О языке описания поля знаний
• 3.1.2. Семиотическая модель поля знаний
• 3.1.3. «Пирамида» знаний
• 3.2. Стратегии получения знаний
• 3.3.  Теоретические аспекты извлечения знаний
• 3.3.1. Психологический аспект
• 3.3.2.       Лингвистический аспект
• 3.3.3.       Гносеологический аспект извлечения знаний
• 3.4.  Теоретические аспекты структурирования знаний
• 3.4.1.       Историческая справка
• 3.4.2.       Иерархический подход
• 3.4.3. Традиционные методологии структурирования
• 3.4.4.       Объектно-структурный подход (ОСП)
• 4.1
• 4.2.  Коммуникативные методы
• 4.2.1.       Пассивные методы
• 4.2.2.       Активные индивидуальные методы
• 4.2.3. Активные групповые методы
• 4.3.  Текстологические методы
• 4.4. Простейшие методы структурирования
• 4.4.1. Алгоритм для «чайников»
• 4.4.2.       Специальные методы структурирования
• 4.5.  Состояние и перспективы автоматизированного приобретения знаний
• 4.5.1.       Эволюция систем приобретения знаний
• 4.5.2.       Современное состояние автоматизированных систем приобретения знаний
• 4.6.  Примеры методов и систем приобретения знаний
• 4.6.1.       Автоматизированное структурированное интервью
• 4.6.2.       Имитация консультаций
• 4.6.3.       Интегрированные среды приобретения знаний
• 4.6.4.       Приобретение знаний из текстов
• 4.6.5.       Инструментарий прямого приобретения знаний SIMER + MIR
• 5.1.1.       Семантические пространства и психологическое шкалирование
• 5.1.2.       Методы многомерного шкалирования
• 5.1.3.       Использование метафор для выявления «скрытых» структур знаний
• 5.2. Метод репертуарных решеток
• 5.2.1. Основные понятия
• 5.2.2.       Методы выявления конструктов Метод минимального контекста
• 5.2.3.       Анализ репертуарных решеток
• 5.2.4. Автоматизированные методы
• 5.3.  Управление знаниями
• 5.3.1.       Что такое «управление знаниями»
• 5.3.2. Управление знаниям и корпоративная память
• 5.3.3.       Системы OMIS
• 5.3.4. Особенности разработки OMIS
• 5.4.  Визуальное проектирование баз знаний как инструмент познания
• 5.4.1. От понятийных карт к семантическим сетям
• 5.4.2.       База знаний как познавательный инструмент
• 5.5. Проектирование гипермедиа БД и адаптивных обучающих систем
• 5.5.1. Гипертекстовые системы
• 5.5.2. От мультимедиа к гипермедиа
• 5.5.3.       На пути к адаптивным обучающим системам
• 6.1. Технологии разработки программного обеспечения -- цели, принципы, парадигмы
• 6.1.1. Основные понятия процесса разработки программного обеспечения (ПО)
• 6.1.2. Модели процесса разработки ПО
• 6.1.3.       Инструментальные средства поддержки разработки систем ПО
• 6.2.  Методологии создания и модели жизненного цикла интеллектуальных систем
• 6.3.  Языки программирования для ИИ и языки представления знаний
• 6.4.  Инструментальные пакеты для ИИ
• 6.5. ѴѴогкВепсИ-системы
• 7.1.1.       Структура ПИЛОТ-программ и управление выводом
• 7.1.2. Декларативное представление данных и знаний
• 7.1.3. Процедурные средства языка
• 7.2.  Психодиагностика — пример предметной области для построения экспертных систем
• 7,2.1.       Особенности предметной области
• 7.2.2.       Батарея психодиагностических ЭС «Ориентир»
• 7.3.  Разработка и реализация психодиагностической ЭС «Cattell»
• 7.3.1.       Архитектура системы и ее база знаний
• 7.3.2. Общение с пользователем и опрос испытуемых
• 7.3.3.       Вывод портретов и генерация их текстовых представлений
• 8.1. Язык HTML и представление знаний
• 8.1.1. Историческая справка
• 8.1.2. HTML — язык гипертекстовой разметки Интернет-документов
• 8.1.3 , Возможности представления знаний на базе языка HTML
• 8.2. Онтологии и онтологические системы
• 8.2.1. Основные определения
• 8.2.2. Модели онтологии и онтологической системы
• 8.2.3.       Методологии создания и «жизненный цикл» онтологий
• 8.2.4. Примеры онтологий
• 8.3.  Системы и средства представления онтологических знаний
• 8.3.1.       Основные подходы
• 8.3.2.       Инициатива (КА)2 и инструментарий Ontobroker
• 8.3.3.       Проект SHOE — спецификация онтологий и инструментарий
• 8.3.4. Другие подходы и тенденции
• 9.1.  Программные агенты и мультиагентные системы
• 9.1.1.       Историческая справка
• 9.1.2. Основные понятия
• 9.2.  Проектирование и реализация агентов и мультиагентных систем
• 9.2.1.       Общие вопросы проектирования агентов и MAC
• 9.2.2.       Инструментарий AgentBuilder
• 9.2.3.       Система Bee-gent
• 9.3. Информационный поиск в среде Интернет
• 9.3.1.       Машины поиска
• 9.3.2.       Неспециализированные и специализированные поисковые агенты
• 9.3.3.       Системы интеллектуальных поисковых агентов
• Заключение
• Литература

Похожие книги

Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский - Базы знаний интеллектуальных систем

В.І. Склабінський та ін. - Звіт про науково-дослідну роботу. Дослідження вихрових грануляційних та масотеплообмінних пристроїв. Розробка нових конструкцій грануляторів

И.Н. Сотник - Систематизация экономических категорий ресурсосбережения как предпосылка развития ресурсосберегающих процессов

В.М.Олійник - Банківський менеджмент. Конспект лекцій. Частина 2

В.М.Власенко - Звіт про науково-дослідну роботу. Актуальні питання регіональної історії України