4.6.3.       Интегрированные среды приобретения знаний

Интегрированная среда приобретения знаний AQUINAS [Boose, Bradshaw, Schema, 1988] представляет собой набор программных средств для извлечения экспертных знаний различных типов различными методами. В состав AQUINAS входят:

•    система Dialog Manager для помощи новичкам в работе с AQUINAS;

•    система ETS для извлечения и анализа репертуарных решеток с последующим преобразованием их в базу продукционных правил;

•    средства конструирования различных иерархических структур знаний;

•    средства извлечения, представления и использования неточных знаний;

•    средства тестирования и коррекции БЗ;

•    средства, позволяющие эксперту оценивать конструкторы по наиболее подходящим шкалам;

•    средства работы с несколькими экспертами;

•    средства автоматического пополнения и коррекции БЗ.

Dialog Manager представляет собой ЭС, специально созданную для того, чтобы консультировать эксперта о возможностях, представляемых AQUINAS, и руководить экспертом при работе с AQUINAS. Возможны три режима взаимодействия с Dialog Manager:

•    автоматический, при котором Dialog Manager полностью берет на себя руководство процессом извлечения знаний;

•    ассистирующий, при котором хотя эксперту и даются рекомендации относительно его дальнейших действий, но он может им не следовать;

•    режим наблюдения за действиями эксперта и сохранения истории.

Выбрав автоматический или ассистирующий режим, экспрет должен выбрать степень подробности подсказок и объяснений, даваемых системой («полностью», «на среднем уровне», «кратко»),

В БЗ Dialog Manager имеются эвристики, которые позволяют этой системе при накоплении экспертом достаточного опыта перейти от автоматического режима к ассистирующему. Dialog Manager информирует эксперта о переключении режимов. Работая в ассистирующем режиме, Dialog Manager оставляет за экспертом выбор деятельности, но на основе своих эвристик рекомендует наиболее подходящую. В частности, если Dialog Manager считает, что эксперту следует заняться анализом БЗ, то в рекомендации обычно указывается, какой именно аспект нуждается в анализе. Так, эксперту может быть рекомендовано обратиться либо к процедурам анализа сходства элементов (конструкторов), либо к процедурам кластеризации элементов (конструкторов), либо к разбиению исходной решетки на несколько иерархически связанных.

Интегрированная среда приобретения знаний KITTEN (Knowledge Initiation & transfer Tools for Experts and Novices) [Show, Woodward, 1988], подобно AQUINAS, основана на построении и анализе репертуарных решеток. Отличие KITTEN от AQUINAS заключается в том, что в KITTEN обеспечивается извлечение элементов и конструкторов из текстов, а кроме того, имеются процедуры, анализирующие примеры решения задач экспертом и генерирующие по ним продукционные правила. Продукционные правила, порождаемые из примеров и решеток, могут быть загружены в БЗ оболочки NEXPERT, с помощью которой проводится тестирование БЗ.

Завершая обзор прямых методов приобретения знаний, суммируем проблемы, которые этими методами не решаются:

•    эти методы не устраняют посредника между системой и экспертом;

•    автономное использование описанных методов не решает таких проблем инженерии знаний, как устранение «пробелов» в знаниях, выявление «глубинных», невербальных знаний; сохраняется большая «время-емкость» и субъективность интервью;

•    фаза приобретения знаний идеологически и теоретически не связывается со следующими фазами инженерии знаний.