ВВЕДЕНИЕ

Моделирование молекулярной динамики в гл. 6 и задача «частнц в ящике» нз гл. 14 дали нам представление о некоторых качественных свойствах макроскопических систем, например необратимости приближения к равновесию н существовании равновесных флуктуации макроскопических величин. В настоящей главе мы используем методы Монте-Карло для моделирования равновесных свойств систем с многими степенями свободы. Этот круг задач позволит нам изучить методы статистической механики н ввести понятие температуры.

В какой-то степени благодаря численному моделированию статистическая механика добилась в последние годы многих впечатляющих результатов. Область приложений статистической механики простирается от традиционных задач плотных газов н жидкостей до исследования фазовых переходов, фнзнкн частиц и теорий ранней Вселенной. Фактически, используемый в этой главе алгоритм был разработан фнзнком, который заинтересовался возможностями численного моделирования для прогнозирования экспериментально проверяемых величин нз «теорий калибровки на решетках», т.е. теорий, применяемых для описания фундаментальных взаимодействий элементарных частнц.