13 5 ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Мы увидели, что большинство моделей, рассмотренных в этой главе, представлено в виде алгоритма для компьютера, а не в виде дифференциального уравнения. Эти модели служат примером развития «компьютерной культуры» (Вичняк) и отражают влияние техники на способ нашего мышления. Можете ли вы представить большинство рассмотренных моделей без компьютера? Можете ли вы представить себе уясненне сутн этих моделей без использования машинной графики?

Геометрическая природа моделей, рассмотренных в гл. 11—13, делает их относительно доступными для тех, чьн знания по физике ограниченны. С другой стороны, существует многое, что невозможно понять на этом уровне. Например, после эмпирического «измерения» показателя степени мы могли бы задаться вопросами: «Почему значение показателя именно такое? Как узнать точное значение критического показателя для двумерной перколяции? Можно лн найти более универсальные свойства для большинства моделей кинетического роста, существующих в настоящее время? Могут лн помочь геометрические модели в понимании других физических явлений? Как связаны эти модели с физическими экспериментами? Какие еще величины кроме фрактальной размерности необходимы для описания геометрии объекта?».

Геометрическими моделями помимо физиков и других специалистов интересуются разработчики вычислительной техники. В самом деле, основными доводами в пользу изучения клеточных автоматов является их связь с теориями вычислений и разработкой новых компьютерных архитектур (см. работу Хнллиса).