Дополнительная литература

Нейронные сети: История развития теории/Под ред. А. И. Галушкина,Я.3. Цыпкина. Науч. сер. «Нейрокомпьютеры и их применение». Кн. 5. - М: ИПРЖР, 2001.

Головко ВЛ. Нейронные сети: обучение, организация и применение / Под ред. А.И. Галушкина. Науч. сер. «Нейрокомпьютеры и их применение». Кн. 4. - М.: ИПРЖР, 2001.

Галушкин А.И. Нейрокомпьютеры. Науч. сер. «Нейрокомпьютеры и их применение». Кн. 3. - М.: ИПРЖР, 2000.

ГорбаньА.Н. Обучение нейронных сетей. — М.: СП «ParaGraf», 1990.

Терехов В.А., Ефимов Д.В., Тюкин ИЮ. и др. Нейросетевые системы управления. - СПб.: СПбГУ, 1999.

Искусственный интеллект. Кн. 1 / Под ред. Э.В. Попова; Кн. 2 / Под ред. Д.А. Поспелова. — М.: Радио и связь, 1990.

Барский А.Б. Нейронные сети и искусственный интеллект. — Приложение кжурналу «Информационные технологии». — 2003.

-    № 1 .

Труды VIII Всеросс. конф. «Нейрокомпьютеры и их применение». Тезисы докладов. — М.: Век книги, 2002.

Аляутдинов М.А., Балухто А.Н., Галушкин АИ. и др. Разработкам исследование нейросетевых методов и алгоритмов обработки аэрокосмических изображений.

Гаврилей Ю.К., Самарин АИ, Шевченко МА. и др. Нейросетевые подходы к реализации алгоритмов активного зрения.

Ланкин Ю.П., Кофман Г.Б. Моделирование формообразования древесных стволов с помощью нейронных сетей.

Томашевич Н.С. Нейросетевые алгоритмы выделения признаков и распознавания объектов на 2D изображениях, инвариантные к аффинным преобразованиям.

Тумоян Е.П. Цифровая обработка изображений в задаче идентификации возбудителей туберкулеза.

ЕлкинД.В. Применение нейронныхсетейдля решения задачи маршрутизации в вычислительных сетях с пакетной обработкой данных.

Васильев В.И., Жернаков СВ. Контроль и диагностика силовых установок летательных аппаратов на базе нейронных сетей.

Друзяка И.С., Ковалевский С.В. Моделирование функциональнодвигательных характеристик спортсмена с применением нейросетевых технологий.

Павловский В.Е., СеровА.Ю. Нейросетевая система счисления пути и определения ориентации шагающего робота.

Галуев ГА., Габриелян БА. Нейросетевая система биометрической аутентификации личности для разграничения доступа к персональным компьютерам.

Харламов А.А., Кушнир ДА., Самаев Е.С. Использование нейросетевых технологий в задаче распознавания речи.

Кулик С Д. Программы для решения задач криминалистики.

Орловский СИ., Баскакова Г.Ф., Комиссаров СВ. и др. Использование нейросетей для оптимальных технологий тушения лесных пожаров.

Шевелев О.Г., Гютерев В.В. Нейронные сети в задаче определения авторства текста.

Воловикова Е.М., Ковалевский СВ. Персонал-технологии и нейросети.

Зозуля Ю.И. Интеллектуальные нейросистемы: модели и методы решения типовых задач автоматизации технологических процессов.

БулдсусФванеирв А. В. подход в Мейросетевой

тификации медицинских сигналов.

ФедяевО.И., Ол?/Ё1а1оиейроіешф8оярогнози- рование динамики развития черепно-мозгового травматизма.

Н.Д. и

технологии камеральных проверок, отбора налогоплательщиков для выездных проверок и оценки сумм ожидаемых доначислений на основе нейросетевых информационных моделей.

Жучков АА. Применение нейрорешений для снижения объемов финансирования и рисков инвестиций в модернизацию систем управления предприятиями.

.ЩйнЕйревнозирование тенденций финансовых рынков с помощью нейронных сетей.

Иванов Мйіиз роста курса акций с применением нейронных сетей.

Захарченко Rfyfcc1 А.А. Оптический нейрокомпьютер. Отечественный приоритет и перспективы развития.

ЛіііИоёкёіцсбафоіюМіітюі^ові 11 и с больших ИЛ. нейросетей на одном ПЛИС.

Горлов В.Н. К вопросу о механизме реализации ассоциативной памяти на принципах многослойных нейронных сетей.

Лащев АЩ Тщшич алгоритмов обучения нейронных сетей.

(ШЬ^мев№£В.Жр'вът принцип построения самообуча- емых нейросетей.

Бутенко А'Лкушкин А.И. Пантюхин Д.В. Нейросетевые методы решения систем линейных алгебраических уравнений.

Лоскутов А.И. Синтез оптимальных программ испытания бортовой аппаратуры космических аппаратов с решением транспортной задачи на основе динамической нейронной сети Хопфилда.

Владимирский Б.М. Что вычисляет мозг? (Кйробиологическим основаниям нейрокомпыотинга.)

Ланкин Ю.П. Адаптивные модели: Стихионика, нейроинформатика, поисковая оптимизация.

Савельев А. Концептуальные системы нейробиологии и нейрокомпыотинга.