СОДЕРЖАНИЕ

К    читателю  3 Предисловие 5 Введение    7 1. Основы нейросетевых технологий    13

1.1. Модель мозга  13

1.2. Устойчивость и помехозащищенность 18

1.3. Ввод и «разглядывание» эталонов и образов  20

1.4. Пространство признаков. 22

1.5. Кора 24

1.6. Локализация максимального возбуждения на выходном слое    24

2.   Построение современной нейросетевой технологии  30

2.1. Построение примитивной нейросети  30

2.2. Возбуждение входного слоя    33

2.3. «Схемотехнический» подход к построению нейросети «под задачу» 35

2.4. Построение нейросети «под задачу» 42

2.5. Формализация нейросети  ,    ,    46

2.6. Модель механизма запоминания 50

2.7. Применение типовых нейросетей     52

2.8. Энергетика нейросети    58

2.9. Рекомендации  59

2.10.     Нейросетевые технологии и нейрокомпьютеры  63

3.   Трассировка нейросети   67

3.1. Подход: опыт — предпосылки обобщения  67

3.2. Алгоритм трассировки нейросети    86

3.3. Приведение нейросети после трассировки 88

3.4. Трассировка двухслойной нейросети 90

4.   Стратегии обучения и самообучения 93

4.1. Динамизм обучения. 93

4.2. Не задавайте глупых вопросов!     99

4.3. Познание нового — основа самообучения 100

5.   Нейронные сети с обратными связями    103

5.1. К вопросу о происхождении человека    103

5.2. Как же вводить обратные связи?    105

6.   Нейросетевые самообучающиеся системы управления 109

6.1. Самообучение на основе ситуационного управления . 109

6.2. Нейросетевое воплощение 114

7.   Логическое программирование нейросети 119

7.1. ПРОЛОГ-программа   119

7.2. Нейросеть для задачи логического вывода    123

8.   Нейросети и управление финансами  128

8.1. Табличный метод - основа искусственного интеллекта 128

8.2. Мониторинг банковской системы     130

9.   Примеры применения нейросетевых технологий .. 141

9.1. Проектирование игровой системы    141

9.2. Служба безопасности.    152

9.3. Парк фантасмагорий 153

9.4. Компьютерный человечек КОМПИ 154

9.5. Графический диспетчер движения поездов.    158

9.6. Печать рукописи    162

9.7. Защита информации  164

9.8. Сивилла-прорицательница 165

Заключение         168 Литература 170

Производственное издание

Барский Аркадий Бенционович

Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений

Заведующая редакцией Л. А. Табакова Ведущий редактор НА. Кузнецова Редактор.#. Г. Гагарина Младгттийредактор Я. А. Федорова Художественный редактор Ю.И.Артюхов Техническийредактор И. В. Завгородняя Корректоры Т.М.Васильева,Г.В.Хаопцева Компьютерная верстка И. В. Зык Оформлениехудожникаі/.М.2>мл:сен/яее<?д

ИБ№4654

Подписано в печать 17.05.2004. Формат 60x88/16 Гарнитура «Таймс». Печать офсетная Уел.пл. 10,78. Уч.-изд. л. 10,44 Тираж 3000 экз. Заказ 489. «С» 120

Издательство «Финансы и статистика»

101000, Москва, ул. Покровка, 7 Телефон (095) 925-35-02, факс (095) 925-09-57 E-mail: mail@finstat.ru http://www.finstat.ru

ГП Псковской области «Великолукская городская типография» Комитета по средствам массовой информации 182100, Великие Луки, ул. Полиграфистов, 78/12 Тел./факс: (811-53) 3-62-95 E-mail: VTL@MART.RU