Д.А. Поспелов - Нечеткие множества в моделях управления и искуственного интеллекта
Просмотров: 2085
- Аннотация
- ОГЛАВЛЕНИЕ
- ПРЕДИСЛОВИЕ РЕДАКТОРА
- ВВЕДЕНИЕ
- ГЛАВА 1
- § 1.1. Два основных подхода к формализации нечеткости
- § 1.2. Виды областей значений функций принадлежности
- § 1.3. Гетерогенные нечеткие множества
- § 1.4. Виды областей определения функций принадлежности
- § 1.5. Нечеткие операторы
- Глава 2
- § 2.1. Определение нечетких отношений
- § 2.2. Операции над нечеткими отношениями
- § 2.3. Свойства нечетких отношений
- § 2.4. Декомпозиция нечетких отношений
- § 2.5. Транзитивное замыкание нечетких отношений
- § 2.6. Классификация нечетких отношений
- § 2.7. Отношения сходства и различия
- § 2.8. Порядки и слабые порядки
- § 2.9. Приложения теории нечетких отношений к анализу систем
- ГЛАВА 3
- § 3.1. Основные виды показателей размытости
- § 3.2. Аксиоматический подход к определению показателей размытости НМ
- § 3.3. Метрический подход к определению показателей размытости НМ
- § 3.4. Связь показателя размытости с алгебраическими свойствами решетки НМ
- § 3.5. Другие подходы к определению показателей размытости
- ГЛАВА 4
- § 4.1. Методические замечания
- § 4.2. Нечеткие меры
- § 4.3. Особенности аппроксимации нечетких мер
- § 4.4. Нечеткие интегралы
- § 4.5. Применение нечетких мер и интегралов для решения слабо структурированных задач
- ГЛАВА 5
- § 5.1. Свойства нечетких чисел
- § 5.3, Решение уравнений с нечеткими числами
- § 5.5. Логико-лингвистическое описание сложных систем и {L—R) -аппроксимация
- § 5.6. Методы точной интерпретации
- § 5.7. Особенности лингвистической аппроксимации
- § 5.8. Обратная задача для нечетких отношений
- § 5.9. Практическое использованиет логико-лингвистических моделей
- ГЛАВА 6
- § 6.1. Специальная нечеткая логика
- § 6.2. Многозначные н нечеткозначпая логики
- § 6.3. Теория приближенных рассуждеипіі
- § 6.4. Анализ методов приближенных рассуждений
- Глава 7
- § 7.1. Нечеткий язык и его свойства
- § 7.2. Нечеткие грамматики и их свойства
- § 7.3. Порождение языков нечеткими грамматиками
- § 7.4. Описание нечетких регулярных языков регулярными выражениями
- § 7.5. Определение нечеткого автомата
- § 7.7. Нечеткие регулярные грамматики и автоматы
- § 7.8. Реализация нечеткими автоматами временных соотношений*)
- ГЛАВА 8
- § 8,1. Определение нечеткого алгоритма
- § 8.2. Способы выполнения нечетких алгоритмов
- § 8.3. Представленпе нечеткого алгоритма в виде графа
- § 8.4. Алгоритмы обучения
- § 8.5. Описание простейших нечетких алгоритмов
- ГЛАВА 9
- § 9.1. Модели нечеткого математического программирования
- § 9.2. Модели нечеткой ожидаемой полезности
- § 9.3. Нечеткие модели коллективных решений
- § 9.4. Нечеткие модели многокритериальных задач
- § 9.5. Динамические модели принятия решения
- § 9.6. Лингвистические модели принятия решений
- ГЛАВА 10
- § 10.1. Основные группы методов
- § 10.2. Прямые методы для одного эксперта
- § 10.3. Косвенные методы для одного эксперта
- § 10.4. Прямые методы для группы экспертов
- § 10.5. Косвенные методы для группы экспертов
- § 10.6. Методы построения терм-множеств
- ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ
- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ
Похожие книги
Д.А. Поспелов - Нечеткие множества в моделях управления и искуственного интеллекта
Літнарович Р.М. - Виклик на науковий поєдинок
С.О. Гур’єв, В.Д. Шищук, Ю.В. Шкатула - Медицина надзвичайних ситуацій. Екстрена медична допомога
Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский - Базы знаний интеллектуальных систем