СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

К главе 1

1.   Бессарабов Н. В. Нечеткие группы и симметрии.— В кн.: Управление при наличии расплывчатых категорий: Тезисы докладов IV Всесоюзного научно-технического семинара. Фрунзе: Илим, 1981, с. 15—17.

2.   Бессарабов Н. В. Множества уровня как обобщенные интервальные числа,— В кн.: Управление при наличии расплывчатых категорий: Тезисы VI научно-технического семинара. Пермь: НИИУМС, 1983, с. 21—25.

3.   Вопенка П. Математика в альтернативной теории множеств.— М.г Мир, 1983.—152 с.

4.   3 а д е JI. А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений.— В кн.: Математика сегодня. М.: Знание, 1974, с. 5-49.

5.   3 а д е JI. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений,— М.: Мир, 1976.— 165 с.

6.   3 а д е JI. А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе.— В кн.: Классификация и кластер. М.: Мир, 1980, с. 208-247.

7.   К о ф м а н А. Введение в теорию нечетких множеств.— М.: Радио в связь, 1982.— 432 е.

8.   Манджапарашвили Т. В. Случайные нечеткие множества.— В кн.: Модели выбора альтернатив в нечеткой среде. Рига: РПИ, 1980, с. 17.

9.   М е л и х о в А. Н., Б е р ш т е й н Л. С. Конечные четкие и расплывчатые множества. Ч. 2,— Таганрог: ТРТИ, 1981.— 35 с.

10.  Модели принятия решений на основе лингвистической переменной/1 А. Н. Борисов, А. В. Алексеев, О. А. Крумберг и др.— Рига: Зинатне, 1982.— 256 с.

11.  Н а р и н ь я н и А. С. Недоопределенные множества — новый тип данных для представления знаний,— Препринт 232. Проект ВОСТОК. Вып. 4.— Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1980.— 27 с.

12.  О р л о в А. И. Устойчивость в социально-экономических моделях.— М.г Наука, 1979.— 296 с.

13.  О р л о в с к и й С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации.— М.: Наука, 1981,— 208 с.

14.  С о л о в ь е в А. Е. Свойства нечеткого отрицания.— В кн.: Управление- при наличии расплывчатых категорий: Тезисы V научно-технического семинара. Ч. 2. Пермь: НИИУМС, 1982, с. 94—100.

15.  Тарасов В. Б. О соотношении различных подходов к описанию нечетких понятий.— В кн.: Управление при наличии расплывчатых категорий: Тезисы VI научно-технического семинара. Пермь: НИИУМС, 1983ѵ с. 41—45.

16.  Т а р а с о в В. Б. Нечеткие множества типа 2 в описании индивидуальных предпочтений.— В кн.: Управление при наличии расплывчатых категорий: Тезисы V научно-технического семинара. Пермь: НИИУМС»

1982,     ч. 2, с. 24—27.

17.  Т а р а с о в В. Б., Чернышев А. П. О применении нечеткой математики в инженерной психологии.— Психологический журнал, 1981, т. 2, № 4, с. 110—122.

18.  Ш а п и р о Д. И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий.— М.: Энергоатомиз- дат, 1983,— 184 с.

19.  Ш о к п н Ю. И. Интервальный анализ.— Новосибирск: Наука, 1981.— 112 с.

20.  Alsina С., Trillas Е., Valverde L. On some logical connectives for fuzzv sets theorv.— Journal of Mathematical Analysis and Applications,

1983,     v. 93, p. 15—26.

21.  Arbib M. A. Semiring languages.— Stanford: Stanford University; Electrical Engineering Department.— 197 p.

22.  В e 11 m a n R., G i e r t z M. On the analytic formalism of the theory of fuzzy sets.— Information Sciences, 1974, v. 5, p. 149—157.

23.  Brown J. G. A note on fuzzy sets.—Information and Control, 1971, v. 18, p. 32—39.

24.  С a i W e n. Introduction of extension set.— BUSEFAL, 1984, Ete, No. 19,

: p. 49—57.

25.  Chen Yong Yi. An. approach to fuzzy operators — BUSEFAL, 1982, Hiver, v. 9, p. 59—65.

26.  D e Luca A., Termini S. Entropy of L-fuzzy sets.— Information and Control, 1974, v. 24, p. 55—73.

27.  D о m b i J. A general class of fuzzy operators, the De Morgan class of fuzzy operators and fuzziness measures induced by fuzzy operators.— Fuzzy Sets and Systems, 1982, v.; 8, pr 149<—163.

28.  Dubois D., Prade H. New results about properties and semantics of fuzzy-set-theoretic operators.— In: Fuzzy Sets/Ed. by P. P. Wang and

S.   K. Chang, N. Y.: Plenum Press, 1980, p. 59—75.

29.  D u b о i s D., Prade H. A class of fuzzy measures based on triangular norms.— Int. G. General Systems, 1982, v. 8, p. 43—61.

30.  Frank M. J. On the simultaneous associativity of F(x, y) and x + y—F(x, y).— Aequationes Mathematicae, 1979, v. 19, p. 194—226.

31.  Gentilhomme Y. Les ensembles flous en linguistique.— Cahiers de linguistique theorique et appliquee, 1968, v. 5, p. 47—63.

32.  G о g u e n J. A. L-fuzzy sets.— Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1967, v. 18, p. 145—174.

33.  G о g u e n J. A. Concept representation in natural and artificial language: axioms, extensions and applications for fuzzy sets — International Journal of Man-Machine Studies, 1974, v. 6, p. 513—561.

34.  Ilamacher И. Uber logische verknupfungen unscharfer aussagen und deren zugehorige bewertungs — funktionen.— In: Progress in Cybernetics and Systems Research, v. 2/Ed. by R. Trappl and P. de Hanika.— New York: Hemisphere Publ. Corp., 1975, p. 276—287.

35.  H i g a s h i М., К1 i r G. J. On measures of fuzziness and fuzzy complements.— Int. J. General Systems, 1982, v. 8, p. 169—180.

36.  H i г о t a K. Concepts of probabilistic sets.— Proceedings of IEEE Conference on Decision and Control, 1977, p. 1361—1366.

37.  Kaufmann A. Introduction a la theorie des sous-ensembles flous.— Th. d ’ 1 a 5. Paris: Masson, 1972—1981.

38.  Kaufmann A. Progress in modelling of human reasoning by fuzzy logic.— In: Fuzzy Automata and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta, G. Saridis, B. Gaines. Amsterdam: North-Ilolland, 1977, p. 11—16

39.  К1 e m e n t E. P. Construction of fuzzy a-algebras using triangular norms.— Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1982, v. 85, p. 543—565.

40.  Koczy L. Interactive sigma-algebras and fuzzy objects of type n.— Journal of Cybernetics, 1978, v. 8, p. 273—290.

41.  Koczy L. Vector-valued fuzzy sets.—BUSEFAL. Ete, 1980, p. 41—57.

42.  L о w е n R. On fuzzy complements.— Information Sciences, 1978, v. 14, p. 107—113.

43.  M с Vicar-Whelan P. J. Fuzzy and multivalued logic.— 7th International Symposium on Multivalued Logic, N. C., 1977, p. 98—102.

44.  Mizumoto M. Fuzzy sets and their operations. II.—Information and Control, 1981, v. 50, p. 160—174.

45.  Mizumoto М., Tanaka K. Some properties of fuzzy sets of type 2,— Information and Control, 1976, v. 31, p. 312—340.

46.  N e g о i t а С. V., R a 1 e s с u D. A. Applications of fuzzy sets to systems analysis.— Basel: Birkhauser Verlag, 1975.— 190 p.

47.  N e g о i t а С. V., R a 1 e s с u D. A. Representation theorems for fuzzy concepts.— Kybernetes, 1975, v. 4, p. 169—174.

48.  N i e m i n e n J. On the algebraic structure of fuzzy sets of type 2.— Ky. bernetika, 1977, v. 13, p. 261—273.

49.  Novak V. Fuzzy sets — The approximation of semisets. Part 1.— BUSEFAL, 1983, Hiver, No. 13, p. 15—28; Part 2,— BUSEFAL, 1983, Prin- temps, No. 14, p. 19—30.

50.  N о v a k V. A note on foundations of fuzzy sets.— BUSEFAL, 1983, Ete, No. 15, p. 5—10.

51.  Pawlak Z. Some remarks about rough sets.— ICS PAS Rep. 1982, No. 456. Warszawa.— 12 p.

52.  P о n a s s e D. Une nouvelle conception des ensembles flous.— BUSEFAL,

1984,     Hiver, No. 17, p. 4—9.

53.  R a d e с k i T. Level fuzzy sets.— Journal of Cybernetics, 1977, v. 7, p. 189—198.

54.  R a 1 e s с u D. A. Fuzzy subobjects in a category and the theory of C-sets.— Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. 193—202.

55.  S с h w e i z ё r B., S k 1 a r A. Probabilistic metric spaces. Series in possibility and applied mathematics.— Amsterdam: North-Holland, 1983.

56.  S m e t s P. Elementary semantic operators.— In: Fuzzy Set and Possibility Theory/Ed. by R. R. Yager. New York: Pergamon Press, 1982, p. 247—256.

57.  T r i 11 a s E., A1 s i n a C. and V a 1 v e r d e L. Do we need max, min and 1 — j in fuzzy set theory? — In: Fuzzy Set and Possibility Theory/Ed. by R. R. Yager. New York: Pergamon Press, 1982, p. 275—297.

5S.  W a t a n a b e S. A generalized fuzzy set theory.— IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 1978, v. SMC-8, p. 756—760.

59.  Wechler W. Analyse and synthese zeitvariabler R-fuzzy automa- ten.— ZKJ Information, 1974, v. 1, p. 32—306.

60.  W u X u e m о u. Pansystems Methodology: a transfield investigation of generalized system — transformation — symmetry.— In: Fuzzy Information and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta and E. Sanchez. Amsterdam: North-Holland, 1982, p. 423—436.

61.  Y a g e r R. R. A measurement-informational discussion of fuzzy union and intersection.— International Journal of Man-Machine Studies, 1979, v. 11, p. 189-200.

62.  Y a g e r R. R. Finite linearly ordered fuzzy sets with applications to decisions.— International Journal of Man-Machine Studies, 1980, v. 12, p. 299—322.

63.  Y a g e r R. R. On a general class of fuzzy connectives.— Fuzzy Sets and Systems, 1980, v. 4, p. 235—243.

64.  Z a d e h L. A. Fuzzy sets.— Information and Control, 1965, v. 8, p. 338.

65.  Z a d e h L. A. Similarity relations and fuzzy orderings.— Information Sciences, 1971, v. 3, p. 166—200.

66.  Z a d e h L. A. Calculus of fuzzy restrictions.— In: Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes/Ed. by L. A. Zadeh et al. N. Y.: Academic Press, 1975, p. 3—41.

67.  Zimmermann H. J., Z у s n о P. Latent connectives in human decision-making.— Fuzzy Sets and Systems, 1980, v. 4, p. 37—51.

К главе 2

1.   А й з е р м а н М. А., М а л и ш е в с к и й А. В. Некоторые аспекты общей теории выбора лучших вариантов.— Автоматика и телемеханика, 1982, № 2, с. 65-83.

2.   Батыршін И. 3. О транзитивности размытых упорядочений.— В кн.: Исследование операций и аналитическое проектирование в технике. Вып. 2. Казань: КАИ, 1979, с. 67—73.

3.   Батыршин И. 3. Кластеризация на основе размытых отношений сходства.— В кн.: Управление при наличии расплывчатых категорий: Тезисы докладов III научно-технического семинара. Пермь: НИИУМС, 1980, с. 25—27.

4.   Батыршлн И. 3. Модели размытых предпочтений в задачах выбора.— В кн.: Модели выбора альтернатив в нечеткой среде: Тезисы докладов Всесоюзного научного семинара. Рига: РПИ, 1980, с. 45—46.

5.   Батыршин И. 3. К анализу, предпочтений в системах принятия решений.— Труды МЭИ, 1981, вып. 533, с. 57—62.

6.   Биркгоф Г. Теория решеток.— М.: Наука, 1984.— 568 с.

7.   Б о р о д к и п JI. И. Агрегирование структуры графов с размытыми блоками.— Автоматика и телемеханика, 1978, № 8, с. 142—153.

8.   Б у х о в е ц А. Г., Кузнецов А. Г., Разгон ер А. А., Соловьев А. С. Алгоритм классификации, использующий понятие нечеткого множества и его применение.— В кн.: Опыт применения ЭВМ в социальных исследованиях. М.: 1977, с. 91—100.

9.   Дробышев 10. П., Пухов В. В. Аппроксимация нечетких отношений. В кн.: Эмпирическое предсказание и распознавание образов. (Вычислительные системы); вып. 76, 1978, с. 75—82.

10.  Д у д а Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен.— М.: Мир,

1976,—511 с.

11.  Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ.— М.: Статистика, 1977.

12.  Е л и с е е в а И. И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов.— М.: Статистика, 1977.— 144 с.

13.  Емельянов С. В., Наппельбаум Э. JI. Методы исследования сложных систем: I. Логика рационального выбора.— В кн.: Техническая кибернетика. Итоги науки и техники, т. 8, ч. 1, 2. М.: ВИНИТИ, 1977, с. 5—101.

14.  Жаке-Лагрез Э. Применение размытых отношений при оценке предпочтительности распределенных величин.— В кн.: Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений. М.: Статистика, 1979, с. 168—183.

15.  К о н о н о в Б. П. Числовые отношения в теории сравнений.— Научно- техническая информация (НТИ), 1977, серия 2, с. 11—18.

16.  К у з ь м и н В. Б. Построение групповых решений в пространствах четких и нечетких бинарных отношений. М.: Наука, 1982,— 168 с.

17.  Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы.— М.: Мир, 1978.— 312 с.

18.  М и р к и н Б. Г. Проблемы группового выбора.— М.: Наука, 1974.— 256 с.

19.  О р л о в с к и й С. А. Проблемы принятия решения при нечеткой исходной информации.— М.: Наука, 1981.— 208 с.

20.  П о с п е л о в Д. А. Логико-лингвистические модели в системах управления.— М.: Энергоиздат, 1981.— 232 с.

21.  Фишберп П. Теория полезности для принятия решений.— М.: Наука, 1978,— 352 с.

22.  Ш р е й д е р Ю. А. Равенство, сходство, порядок.— М.: Наука, 1971.— 256 с.

23.  Bezdek J. С. Numerical taxonomy with fuzzy sets.—Journal of Mathematical Biology, 1974, v. 1, p. 57—71.

24 Bezdek J. Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms— N. Y.: Plenum Press, 1981.— 260 p.

25.  Bezdek J. С., Dunn J. С. Optimal fuzzy partitions: a heuristic for estimating the parameters in a mixture of normal distributions.—IEEE Transactions on Computers, 1975, v. C-24, p. 835—838.

26.  В e z d e k J. C., Harris J. D. Fuzzy partitions and relations: an axiomatic basis for clustering.—Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. Ill—

27.  В о u с h о n B., Cohen G. On fuzzy relations and partitions.— In: Advances in Fuzzy Sets, Possibility Theory and Applications/Ed. by P. P. Wang. N. Y.: Plenum Press, 1983, p. 97—107.

28.  С h a k r a b a r t у М. К. and Das M. On fuzzy equivalence.— 1. Fuzzy Sets and Systems, 1983, v. 11, No 2, p. 185—194; — 2. Fuzzy Sets and Systems, v. 11, No 3, p. 299—308.

29.  С h a 11 e r j i B. N. Character recognition using fuzzy similarity relations.— In: Approximate Reasoning in Decision Analysis/Ed. by М. M. Gupta and E. Sanchez. Amsterdam: North-Holland Publ. Comp., 1982, p. 131—138.

30.  D e f a у s D. K-recouvrement et sous-ensembles flous.— Bull. Soc. roy. Sci. Liege, v. 45, No. 3—4, p. 81—88.

31.  D e Luca A., Termini S. Algebraic properties of fuzzy sets.— Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1972, v. 40, p. 373—386.

32.  D u b о i s T. A teaching system using fuzzy subsets and multicriteria analysis.— Int. J. Math. Educ. Sci. Tech. 1977, v. 8, p. 203—217.

33.  D u n n J. C. A graph theoretic analysis of pattern classification via Ta- mura’s fuzzy relation.— IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 1974, v. SMC-3, p. 310—313.

34.  Git m a n J., Levine M. D. An algorithm for detecting unimodal fuzzy sets and its application as a clustering technique.— IEEE Transactions on Computers, 1970, v. С — 19, p. 583—593.

35.  G о g u e n J. A. L-fuzzy sets.— Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1967, v. 18, p. 145—174.

36.  H a r t i g a n J. A. Representation of similarity matrices by trees.— J. Amer. Statist. Assoc., v. 62, 1967, p. 1145—1158.

37.  Kaufmann A. Introduction to the theory of fuzzy subsets, v. 1 — N. Y.: Academic Press, 1975.— 643 p.

38.  Negoita С. V., Ralescu D. A. Applications of fuzzy sets to systems analysis.— Basel: Birkhauser Verlag, 1975.— 190 p.

39.  Olivier J. P., S err a to D. An approach to an axiomatic study of the fuzzy relations on finite sets.— In: Fuzzy Information and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta and E. Sanchez. Amsterdam. North-Holland Publ. Comp., 1982, p. 111—116.

40.  О г i о v s k у S. A. Decision-making with a fuzzy preference relation.— Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. 155—167.

41.  R о s e n f e 1 d A. Fuzzy graphs.— In: Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes/Ed. by L. A. Zadeh et al. N. Y.: Academic Press, 1975, p. 77—95.

42.  R u s p i n i E. H. A new approach to clustering.— Information and Control, 1969, v. 15, p. 22—32.

43.  Ruspini E. H. Numerical methods for fuzzy clustering.— Information Sciences, 1970, v. 2, p. 319—350.

44.  R u s p i n i E. II. Recent developments in fuzzy clustering.— In: Fuzzy Set and Possibility Theory/Ed. by R. R. Yager. N. Y.: Pergamon Press, 1982, p. 133—146.

45.  S a a t у T. L. Exploring the interface between hierarchies, multiple objectives and fuzzy sets.— Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. 57—68.

46.  Sliimura M. Fuzzy sets concepts in rank-ordering objects.— Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1973, v. 43, p. 713—733.

47.  S у r k i n G. Pseudo-boolean-valued relations and operations of finite types and their applications to model theory.— In: Proc. 6th International Congress of Logic, Methodology and Philosophy of Science. Hannover, 1979, August.

8.   Tamura S., Higuchi S., Tanaka К. Pattern classification based on fuzzy relations.— IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 1971, v. SMC-1, p. 61—66.

9.   T a z a k i E., A m a g a s a M. Structural modelling in a class of systems using fuzzy sets theory — Fuzzy Sets and Systems, 1979, v. 2, p. 87—103.

0.   W a t a d a J., Tanaka H, and A s a i K. A heuristic method of hierarchical clustering for fuzzy intransitive relations.— In: Fuzzy Set and Possibility Theory/Ed. by R. R. Yager. N. Y.: Pergamon Press, 1982, p. 148—166.

1.   Y e h R. Т., Bang S. Y. Fuzzy relations, fuzzy graphs and their applications to clustering analysis.— In: Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes/Ed. by L. A. Zadeh et al., N. Y.: Academic Press, 1975, p. 125—149.

2.   Z a d e h L. A. Similarity relations and fuzzy orderings.— Information Sciences, 1971, v. 3, p. 177—200.

3.   Z a d e h L. A., F u K. S., Tanaka K., S h i m u r a M. Fuzzy sets and their applications to cognitive and decision processes. N. Y.: Academic Press, 1975.— 496 p.

4.   Z a d e h L. A. Fuzzy sets and their application to pattern classification and cluster analysis.— Memo No. ERL M 607, Electronics Research Laboratory, California University, Berkeley, 1976.— 67 p.

К главе 3

1.   Батыршин И. 3. О мерах энтропии размытых множеств.— В кн.: Исследование операций и аналитическое проектирование в технике. Вып. 1. Казань: КАИ, 1978, с. 40—45.

2.   Батыршин И. 3. О некоторых свойствах мер невероятностной энтропии размытых множеств.— В кн.: Прикладной многомерный статистический анализ. М.: Наука, 1978, с. 345—348.

3.   Батыршин И. 3., Вагин В. Н. Об алгебре размытых множеств и алгебрах Де Моргана.— В кн.: Управление при наличии расплывчатых категорий: Тезисы III научно-технического семинара. Пермь: НИИУМС, 1980, с. 27—29.

4.   Биркгоф Г. Теория решеток.— М.: Наука, 1984.— 568 с.

5.   3 а д е JI. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений.— В кн.: Математика сегодпя. М.: Знание, 1974, с. 5-49.

6.   П е т р о в Б. Н., Уланов Г. М., Г о л ь д е н б л а т И. И. и др. Информационные аспекты качественной теории динамических систем.— В кн.: Техническая кибернетика. Итоги науки и техники. Т. 8. Ч. 1, 2. М.: ВИНИТИ, 1977.

7.   П е т р о в Б. Н., Уланов Г. М., Г о л ь д е н б л а т И. И. и др. Информационные и термодинамические аспекты качественной теории эволюционных моделей развивающихся динамических систем управления.— В кн.: Техническая кибернетика. Итоги науки и техники, т. 10. М., ВИНИТИ, 1978.

8.   Т а г а н о в И. Н. Информационные меры причинного влияния (ІН-ана- лиз).— В кн.: Математика в социологии. Моделирование и обработка информации. М.: Мир, 1977, с. 124—134

9.   Тарасов В. Б., Перфильев С. А. О расстояниях между нечеткими множествами и их использовании в задаче принятия решения.— В кн.: Управление при наличии расплывчатых категорий: Тезисы V научно- технического семинара. Пермь: НИИУМС, 1982, с. 150—154.

0.   В a tie N., Trillas Е. Entropy and fuzzy integral.— Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1979, v. 69, p. 469—474

1.   Bellman R., Kalaba R., Z a І e h L. A. Abstraction and pattern classification.— Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1966, v. 13, p. 1-7.

12.  Bezdek J. С. Numerical taxonomy with fuzzy sets.—Journal of Mathematical Biology, 1974, v. 1, p. 57—71.

13.  Capocelli R., De Luca A. Fuzzy sets and decision theory.— Information and Control, 1973, v. 23, p. 446—473.

14.  Chang S. K. On the execution of fuzzy programs using finite state machines.— IEEE Transactions on Computers, 1972, v. C-21, p. 241—253.

15.  D e Luca A., Termini S. A definition of a non-probabilistic entropy in the setting of fuzzy sets theory.— Information and Control, 1972, v. 20, p. 301—312.

16.  D e Luca A., Termini S. Algebraic properties of fuzzy sets.— Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1972, v. 40, p. 373—386.

17.  D e Luca A., Termini S. Entropy of L-fuzzy sets.— Information and Control, 1974, v. 24, p. 55—73.

18.  D e Luca A., Termini S. Measures of ambiguity in the analysis of complex systems.— Lectures Notes on Computer Sciences, 1977, v. 53, p. 382—389.

19.  De Luca A., Termini S. On the convergence of entropy measures of fuzzy sets.— Kybernetes, 1977, v. 6, p. 219—227.

20.  D e Luca A., Termini S. Entropy and energy measures of a fuzzy set.— In: Advances in Fuzzy Set Theory and Applications/Ed. by М. M. Gupta, R. K. Ragade, R. R. Yager. Amsterdam: North-Holland, 1979, p. 321.

21.  D e Luca A., Termini S. On some algebraic aspects of the measures of fuzziness.— In: Fuzzy Information and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta, E. Sanchez. Amsterdam: North-Holland, 1982, p. 17—24.

22.  D i N о 1 a A., S e s s a S. On the fuzziness measure and negation in totally ordered lattices.— BUSEFAL, 1981, v. 8, p. 68—77.

23.  Di Nola A., Ventre A. G. Ordering via fuzzy entropy.— In: Fuzzy Information and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta, E. Sanchez. Amsterdam: North-Holland, 1982, p. 25—28.

24.  D i Nola A., Ventre A. G. Pointwise choice criteria determined by global properties.— BUSEFAL, 1983, v. 12, p. 89—97.

25.  D i Nola A., Ventre A. G. Synthesis with respect to fuzzy entropy.— Kybernetes, v. 12, 1983, p. 205—208.

26.  Dumitrescu D. A definition of an informational energy in fuzzy sets theory.— Studia University Babes — Bolyai, 1977, v. 2, p. 57—59.

27.  E b a n k s B. R. On measures of fuzziness and their representation.— Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1983, v. 94, p. 24—37.

28.  E m p t о z H. Nonprobabilistic entropies and indetermination measures in the setting of fuzzy sets theory.— Fuzzy Sets and Systems, 1981, v. 5, p. 307—317.

29.  G о g u e n J. A. L-fuzzy sets.— Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1967, v. 18, p. 145—174.

30.  H i g a s h i М., К1 i r G. J. On measures of fuzziness and fuziy complements.— International Journal of General Systems, 1982, v. 8, p. 169—180.

31.  H i g a s h i М., К1 i r G. J. On the notion of distance representing information closeness: possibility and probability distributions.— International Journal of General Systems, 1983, v. 9, p. 103—115.

32.  I s h i k a w a A., M i e n о H. The fuzzy entropy concept and its application.— Fuzzy Sets and Systems, 1979, v. 2, p. 113—123.

33.  Kaufmann A. Introduction to the theory of fuzzy subsets, v. 1.— N. Y.: Academic Press, 1975.— 643 p.

34.  К n о p f m a с h e r J. On measures of fuzziness.— Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1975, v. 49, p. 529—534.

35.  Loo S. G. Measures of fuzziness.— Cybernetica, 1977, v. 3, p. 201—207.

36.  P о 11 a t s с h e k M. A. Hierarchical systems and fuzzy set theory.— Kybernetes, 1977, v. 6, p. 147—151.

37.  R i e г а Т., T r i 11 a s E. From measures of fuzziness to booleanity control.— In: Fuzzy Information and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta, E. Sanchez. Amsterdam: North-Holland, 1982, p. 3—16.

38.  Т г і 11 a s Е., R і е г а Т. Entropies for finite fuzzy sets. Information Sciences, 1978, v. 15, p. 159—168.

39.  Y a g e r R. R. On the measure of fuzziness and negation.— International Journal of General Systems, 1979, v. 5, p. 221—229.

40.  Y a g e r R. R. Measuring tranquility and anxeity in decision-making: an application of fuzzy sets.— International Journal of General Systems, 1982, v. 8, p. 139—146.

К главе 4

1.   А л e к с e e в А. В. Интерпретация и определение функций принадлежности нечетких множеств.— В кн.: Методы и системы принятия решений. Рига: РПИ, 1979, с. 42—50.

2.   Кайберг Г. Вероятность и индуктивная логика.— М.: Прогресс, 1978.—■ 375 с.

3.   Козелецкий Ю. Психологическая теория решений.— М.: Прогресс,

1979.— 504 с.

4.   Колмогоров А. Н. Основные понятия теории вероятностей.— М.— Л.: ОНТИ, 1936.

5.   Психологические измерения/Пер. с англ.; Под ред. Л. Д. Мешалкина.— М.: Мир, 1967,— 196 с.

6.   С и л о в В. Б. Применение нечетких мер и интегралов для построения алгоритмов нечеткого вывода.— В кн.: Управление при наличии расплывчатых категорий: Тезисы V научно-технического семинара. Пермь: НИИУМС, 1982, с. 84—87.

7.   С и л о в В. Б. Применение нечетких мер для анализа устойчивости нечетких систем.— В кн.: Управление при наличии расплывчатых категорий: Тезисы VI научно-технического семинара. Пермь: НИИУМС, 1983, с. 35—36.

8.   С и л о в В. Б., Ж у р и д Б. А. Применение лингвистической модели при выборе альтернатив по нескольким показателям.— В кн.: Управление при наличии расплывчатых категорий: Тезисы докладов IV Всесоюзного научно-технического семинара. Фрунзе: Илим, 1981, с. 46—48.

9.   У о л с т е н Т. С. Использование алгебраических моделей для изучения процессов принятия решений.— В кн.: Нормативные и дескриптивные модели принятия решений. М.: Наука, 1981, с. 310—319.

10.  В а п о n G. Distinction between several subsets of fuzzy measures.— Fuzzy Sets and Systems, 1981, v. 5, p. 291—306.

11.  Batle N., Trillas E. Entropy and fuzzy integral.—Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1979, v. 69, p. 469—474.

12.  D e m p s t e r A. P. Upper and lower probabilities induced by multi-valued mapping.— Ann. Math. Statist., 1967, v. 38, p. 325—339.

13.  D u b о i s D., Prade H. Fuzzy sets and systems. Theory and applications.— New York: Academic Press, 1980.— 393 p.

14.  D u b о i s D., Prade H. Fuzzy real algebra: some results.— Fuzzy Sets and Systems, 1979, v. 2, p. 327—348.

15.  D u b о i s D., Prade H. Algorithmes de plus courts chemins pour trai- ter des donnees floues.— RAIRO, 1978, v. 12, p. 213—227.

16.  H о h 1 e U. A mathematical theory of uncertainty.— In: Fuzzy Set and Possibility theory/Ed. by R. R. Yager. New York: Pergamon Press, 1982, p. 344—355.

17.  К a n d e 1 A. Fuzzy statistics and forecast evaluation.— IEEE Transaction* on Systems, Man and Cybernetics, 1978, v. SMC-8, p. 396—401.

18.  К a n d e 1 A. On fuzzy statistics.— In: Advances in Fuzzy Set Theory and Applications/Ed. by М. M. Gupta, R. K. Ragade, R. R. Yager. Amsterdam: North-Holland, 1979, p. 181—200.

19.  К a n d e 1 A. and В у a 11 W. G. Fuzzy sets, fuzzy algebra and fuzzy statistics.— Proc. IEEE, 1978, v. 68, p. 1619—1639.

20.  N g и у е п Н. Т. On conditional possibility distributions.— Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. 299—310.

21.  Nguyen H. Toward a calculus of the mathematical notion of possibility.— In: Advances in Fuzzy Set Theory and Applications/Ed. by М. M. Gupta, R. К Ragade, R. R. Yager. Amsterdam: North-Holland, 1979, p. 235—246.

22.  P r a d e H. On the link between Dempster’s rule of evidence combination and fuzzy set intersection.— BUSEFAL, 1981, v. 8, p. 60—64.

23.  R a 1 e s с u D. A., Adams G. The fuzzy intergal.— Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1980, v. 75, p. 562—570.

24.  S a n с h e z E. On possibility qualification in natural languages. Information Sciences, 1978, v. 15, p. 45—76.

25.  S e i f A., Aguilar-Martin J. Multi-group classification using fuzzy correlation.— Fuzzy Sets and Systems, 1980, v. 3, p. 109—122. '

26.  S h a f e r G. A mathematical theory of evidence.— Princeton, New York: Princeton University Press, 1976.

27.  S u g e n о M. Fuzzy measure and fuzzy integral.— Trans. SICE, 1972, v. 8, N 2, p. 95—102.

28.  S u g e n о M. Inverse operations of fuzzy integrals and conditional fuzzy measures.— Trans. SICE, 1975, v. 11, No 1, p. 32—37.

29.  S u g e n о M. Fuzzy decision-making problems.— Trans. SICE, 1975, v. 11, No. 6, p. 85—92.

30.  S u g e n о M. Fuzzy measures and fuzzy integrals: a survey.— In: Fuzzy Automata and Decision Processes/Ed. by М. M. Gfupta, G. Saridis, B. R. Gaines. Amsterdam: North-Holland, 1977, p. 89—102.

31.  S u g e n о M. Analytic representation of fuzzy systems.— In: Fuzzy Automata and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta, G. Saridis, B. R. Gaines. Amsterdam: North-Holland, 1977, p. 177—189.

32.  S u g e n о М., T e r a n о T. An approach to the identification of human characteristics by applying the fuzzy integral.— In: Proc. of 3-rd IFAC Symposium on identification and System Parameter Estimation. Hague,

1973,     part 2, p. 1064—1065.

33.  S u g e n о М., Terano T. A model of learning based on fuzzy information.— Kybernetes, 1977. v. 6, p. 157—166.

34.  T e r a n о Т., S u g e n о M. Conditional fuzzy measures and their applications.— In: Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes/Ed. by L. A. Zadeh et al. New York: Academic Press, 1975, p. 151—170.

35.  T e r a n о Т., S u g e n о M. Macroscopic optimization using conditional fuzzy measures.— In: Fuzzy Automata and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta, G. Saridis, B. R. Gaines. Amsterdam: North-Holland, 1977, p. 197—208.

36.  T r i 11 a s E., R i e r a T. Entropies in finite fuzzy sets.— Information Sciences; 1978, v. 15, p. 159—168.

37.  T s u k a m о t о Y. Identification of preference measure by means of fuzzy integrals.— Ann. Conf. of JORS, 1972, p. 131—135.

38.  Tsukamoto Y., Gupta М. М., N i k i f о r u k P. N. On density of fuzzy measure.— In: Fuzzy Set and Possibility Theory/Ed. by R. R. Yager. New York: Pergamon Press, 1982. p. 133—142.

39.  Tversky A., Kahneman D. Judgement under uncertainty: heuristics and biases.— Science, 1974, v. 185, p. 1124—1131.

40.  W a n g Z. The autocontinuity of set function and the fuzzy integral.— Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1984, v. 99, p. 195—218.

41.  Zadeh L. A. Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility.— Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. 3—28.

К главе 5

1.   Аверкин A. H. Нечеткие множества в моделях искусственного интеллекта.— В кн.: Вопросы кибернетики. Проблемы искусственного интеллекта. Вып. 61. М.: АН СССР, 1980, с. 79—86.

2.   А в е р к и н А. П. Нечеткое отношение моделирования в системах планирования поведения робота.— In: Artificial Intelligence and Information Control Systems. Preprints of papers presented at 2-nd Int. Conference. Bratislava, 1982, October, p. 6—10.

3.   Г о ф m a h A. JI. О приближении функций принадлежности по экспериментальным данным.— В кн.: Обработка информации и принятие решений в условиях неопределенности. Фрунзе: Илим, 1980, с. 33—36.

4.   Ж у р и д Б. А., С и л о в В. Б. Метод построения логико-лингвистических моделей интеллектуальных роботов.— Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1983, № 5, с. 188—193.

5.   3 а д е JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.— М.: Мир, 1976.—165 с.

6.   И л ю н и н О. К. О критерии адекватности математических моделей.— В кн.: Автоматизированные системы управления и приборы автоматики. Вып. 54. Харьков, 1980, с. 28—31.

7.   К а р е л и н В. П., Ковалев С. М. Метод построения модели, имитирующей алгоритм поиска управляющих решений оператором.— Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1983, № 5, с. 181—187.

8.   JI у к а ш и н 10. П. Адаптивные модели краткосрочного прогнозирования,— М.: Наука, 1979.— 252 с.

9.   С и л о в В. Б. Метод построения многомерных лингвологических моделей нечетких систем.— В сб.: Управление при наличии расплывчатых категорий: Тезисы III научно-технического семинара. Пермь: НИИУМС, 1980, с. 33—34.

10.  С и л о в В. Б. Методы решения обратных задач для нечетких отношений.— В кн.: Управление при наличии расплывчатых категорий: Тезисы докладов IV научно-технического семинара. Фрунзе: Илим, 1981, с. 45—46.

11.  Си лов В. Б., Мар и годов В. К. Применение нечетких чисел L-R- типа для построения лингвологических моделей,— В кн.: Управление при наличии расплывчатых категорий: Тезисы III научно-технического семинара. Пермь: НИИУМС, 1980, с. 34—36.

12.  Т а р а с о в В. Б. Иерархия лингвистических переменных в моделях принятия решений.— В кн.: Управление при наличии расплывчатых категорий: Тезисы III научно-технического семинара. Пермь: НИИУМС,

1980,     с. 54—56.

13.  Ц ы г а н и й А. А., М и н ц е р О. П., Чепкий О. П. Статистическое моделирование основных жизненных функций при митральных пороках сердца.— Киев: Наукова думка, 1980.— 184 с.

14.  Ш о ш и н П. Б. Размытые числа как средство описания субъективных величин.— В кн.: Статистические методы анализа экспертных оценок. М.: Наука, 1977, с. 234—250.

15.  Advances in fuzzy set theory and applications/Ed. by М. M. Gupta, R. K. Ragade, R. R. Yager. Amsterdam: North-Holland Puhlishnig Company, 1979.— 814 p.

16.  As si li an S. Artificial intelligence in the control of real dynamic systems.— Ph. D. thesis, Queen Marl College, University of London,

1974.

17.  В a 1 d w i n J. F. A new approach to approximate reasoning using a fuzzy logic.— Fuzzy Sets and Systems, 1979, v. 2, № 4, p. 309—325.

18.  В a 1 d w i n J. F. An automated fuzzy reasoning algorithm.— In: Fuzzy Set and Possibility Theory/Ed. by R. R. Yager. N. Y.: Pergamon Press, 1982, p. 169—195.

19.  В a 1 d w i n J. F., P i 1 s w о r t h B. W. A model of fuzzy reasoning through multi-valued logic and set theory.— Int. J. Man-Machine Studies, 1979, v. 11, No 4, p. 351—380.

20.  Baldwin J. F., Pils worth B. W. Fuzzy truth definition of possibility measure for decision classification.— Int. J. Man-Machine Studies,

1979,     v. 11, No 4, p. 447—463.

21.  Baldwin J. F., Pi Is worth B. W. Axiomatic approach to implication for approximate reasoning with fuzzy logic.— Fuzzy Sets and Systems,

1980,     v. 3, No 2, p. 193—219.

22.  В г a a e М., Rutherford D. A. Selection of parameters for a fuzzy logic controller.— Fuzzy Sets and Systems, 1979, v. 2, p. 185—190.

23.  В г a a e М., Rutherford D. A. Theoretical and linguistic aspects of the fuzzy logic controller.— Automatica, v. 15, p. 553—577.

24.  D e G1 a s M. Theory of fuzzy systems.— Fuzzy Sets and Systems, 1983, v. 10, p. 65—77.

25.  D u b о i s D., P r a d e H. Operations on fuzzy numbers.— Int. J. Syst. Sci. 1978, v. 9, No 6, p. 613—626.

26.  D u b о i s D., P r a d e H. Algorithmes de puls courts cliemins pour trai- ter des donnoes flous.— RAIRO. Recherche Operationelle, 1978, v. 12, No 2, p. 213—227.

27.  D u b о i s D., P r a d e H. Fuzzy real algebra: some results.— Fuzzy Sets and Systems, 1979, v. 2, No 4, p. 327—348.

28.  D u b о i s D., P r a d e H. Systems of linear fuzzy constraints.— Fuzzy Sets and Systems, v. 3, No 1, 1980, p. 37—48.

29.  Fuzzy Automata and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta, G. N. Saridis. N. Y„ 1977,— 567 p.

30.  Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes/Ed. by L. A. Zadeli, K. S. Fu, K. Tanaka, M. Shimura. New York: Academic Press, 1975.—'496 p.

31.  G a i n e s R. R., К о h о u t L. The fuzzy decade. A bibliography of fuzzy systems and closely related topics.— Int. J. Man-Machine Studies, 1977, v. 9, N 1, p. 1-68.

32.  Gupta М. M. A survey of process control application of fuzzy set theory.— In: Proc. IEEE Conf. Decision and Control and 17-th Sump. Adapt. Processes. San Diego. Calif., N. Y.: 1978, p. 1454—1461.

33.  J a i n R. Outline of an approach for the analysis of fuzzy systems.— Int. J. of Control, 1976, v. 23, N 5, p. 627—640.

34.  Kaufmann A. Introduction to the theory of fuzzy subsets. Y. 1.— N. Y.: Academic Press, 1975.— 643 p.

35.  К i с k e r t W. J. M. Towards an analysis of linguistic modelling.— Fuzzy Sets and Systems. 1979, v. 2, No 3, p. 293—307.

36.  К i с k e r t M. J. М., Lemke V. N. Applications of fuzzy logic controller in a warm water plant.— Automatica, 1976, v. 12, p. 301—308.

37.  К i с k e r t M. J. М., M a m d a n i E. H. Analysis of a fuzzy logic controller.— Fuzzy Sets and Systems, v. 1, No 1, 1978, p. 29—45.

38.  Mam dan i E. H., Ostergaard J. J., Lembessis J. Use of fuzzy logic for implementing rule-based control of industrial processes.— In: Advances in Fuzzy Sets, Possibility Theory and Applications/Ed. by P. P. Wang. New York: Plenum Press, 1983, p. 307—324.

39.  M i z u m о t о М., Tanaka К. Algebraic properties of fuzzy numbers.— In: Proc. IEEE Int. Conf. Cybernetics and Society, 1976, p. 559—563.

40.  N a h m i a s S. Fuzzy variables.— Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, No 2, p. 97—110.

41.  P a p p i s С. P., M a m d a n i E. H. A fuzzy logic controller for trafic junction.— IEEE Trans. Syst, Man and Cybern., 1977, v. 7, No 10, p. 707—717.

42.  P r a d e H. Using fuzzy set theory in scheduling problem: a case study.— Fuzzy Sets and Systems, 1979, v. 2, No. 2, p. 153—165.

43.  Saaty T. L. A scaling method for priorities of sets.— IEEE Trans, on Systems, Man and Cybernetics, v. SMC-4, No 1, p. 66—73.

44.  S a n с h e z E. Resolution of composite fuzzy relation equations.— Information and Control, 1976, v. 30, No 1, p. 38—48.

45.  Sanchez E. Resolution of eigen fuzzy sets equations.— Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, No 1, p. 69—74.

46.  Tong R. M. Control engineering review of fuzzy systems.— Automatica,

1977,     v. 13, p. 759—769.

47.  Т о n g R. М. Synthesis of fuzzy models for industrial processes — some recent results.— Int. J. General Syst., 1978, v. 4, p. 143—162.

48.  Tsukamoto Y., Tashiro T. Method of solution to fuzzy inverse problem.—Trans. SICE, 1979, v. 15, p. 21—25.

49.  Y a g e r R. R. Fuzzy equations.— In: Proc. of IEEE Int. Conf. Decision and Control, 1977, p. 596—600.

50.  Y a g e r R. R. Validation of fuzzy linguistic models.— J. of Cybernetics,

1978,     v. 8, p. 17—30.

51.  Y a g e r R. R. On solving fuzzy mathematical relationships.— Information and Control., 1979, v. 41, No 1, p. 29—55.

52.  Zadeh L. A. Quantitative fuzzy semantics.— Inform. Sci., 1971, v. 3, p. 159—176.

К главе 6

1.   А в e p к и н A. H. Нечеткое отношение моделирования в системах планирования поведения робота.— В кн.: Искусственный интеллект и инфор- мационно-управляющие системы роботов. Братислава, 1982, с. 6—10.

2.   А в е р к и н А. Н. Нечеткое отношение моделирования и его использование для классификации и аппроксимации в нечетких лингвистических пространствах.— Изв. АН СССР: Техническая кибернетика, 1982, № 2, с. 215.

3.   В а р о с я н С. О., Поспелов Д. А. Неметрическая пространственная логика.— Изв. АН СССР: Техническая кибернетика, 1982, № 5, с. 86—99.

4.   Е ж к о в а И. В., Поспелов Д. А. Принятие решений при нечетких основаниях. I. Универсальная шкала.— Изв. АН СССР: Техническая кибернетика, 1977, № 6, с. 3—11.

5.   3 а д е JI. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.— М.: Мир, 1976.— 165 с.

6.   Литвинцева Л. В. Временно-логический анализ текста.— В кн.: Теоретические проблемы ситуационного управления.— М.: АН СССР,

1975,     с. 15—27.

7.   П о с п е л о в Д. А. Логико-лингвистические модели в системах управления.— М.: Энергоиздат, 1981.— 232 с.

8.   Ч е н ь Ч., Ли Р. Математическая логика и автоматическое доказательство теорем,— М.: Наука, 1983.— 360 с.

9.   А 1 b е г t P. The algebra of fuzzy logic.— Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. 203—230.

10.  В a 1 d w i n J. F., P i 1 s w о r t h B. Axiomatic approach to implication for approximate reasoning with fuzzy logic.— Fuzzy Sets and Systems, 1980, v. 3, No 2, p. 193—219.

11.  В a n d 1 e r W., К о h о u t L. J. Semantics of implication operators and fuzzy relational products.— Report No. FRP-1, Department of Mathematics, University of Essex, Colchester, 1979, 27 p.

12.  В e 11 m a n R. E., Zadeh L. A. Local and fuzzy logics.— In: Modern uses of multiple-valued logics/Ed. by J. C. Dunn and G. Epstein. Rei- del: Dordrecht, 1977, p. 103—165.

13.  D a v i о М., Thayse A. Representation of fuzzy functions.— Philips Res. Rep., 1973, v. 28, p. 93—106.

14.  D u b о i s D., Prade H. Operations in a fuzzy-valued logic Inform and Control, 1979, v. 43, p. 224—240.

15.  D u b о i s D., Prade H. Fuzzy sets and systems. Theory and applications.— New York: Academic Press, 1980.— 393 p.

16.  E r n s t C. J. An approach to management expert systems using fuzzy logic. In: Fuzzy Sets and Possibility Theory/Ed. by R. R. Yager. N. Y.: Per- gamon Press, 1982, p. 204—210.

17.  Fukami S., Mizumoto М., Tanaka K. Some considerations on fuzzy conditional inferences.— Fuzzy Sets and Systems 1980, v. 4, p. 243— 273.

18.  Н а а с k S. Do we need fuzzy logic? — Int. J. Man-Machine Studies, 1979, v. 11, p. 437—445.

19.  К a n d e 1 A. Comment on „minimization of fuzzy functions".— IEEE Trans. Comput., 1972, v. C-22, p. 217.

20.  К a n d e I A. Comments on an algorithm that generates fuzzy prime impli- cants by Lee and Chang.— Inf. Control, 1973, v. 22, p. 279—282.

21.  Kandel A. On minimization of fuzzy functions.— IEEE Trans. Comput.,

1973,     v. C-22, p. 826—832.

22.  К a n d e 1 A. On the minimization of uncompletely specified fuzzy functions.— Inf. Control, 1974, v. 26, p. 141—153.

23.  К a n d e 1 A. Inexact switching logic.— IEEE Trans. Syst., Man Cybern.,

1976,     v. 6, p. 215—219.

24.  К a n d e 1 A., Lee S. C. Fuzzy switching and automata: Theory and applications.— New York: Crane. Russak & Comp., 1979.— 303 p.

25.  К i с к e r t W. J. M. Fuzzy theories on decision-making.— Leiden: Marti- nus Nijhoff, 1978 — 182 p.

26.  К i с к e r t W. J. М., M a m d a n i E. H. Analysis of a fuzzy logic controller.— Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. 29—44.

27.  К i с к e r t W. J. М., Van N a u t a L e m к e H. R. Application of a fuzzy controller in a warm water plant.— Automatica, 1976, v. 12, p. 301— 308.

28.  Lee E. T. Comments on two theorems by Kandel.— Inf. Control 1977, v. 35, p. 106—108.

29.  Lee R. С. T. and Chang C. L. Some properties of fuzzy logic.— Inf. Control, 1971, v. 19, p. 417—431.

30.  Lee R. С. T. Fuzzy logic and the resolution principle.— J. Assoc. Comput. Machinery, 1972, v. 19, No 1, p. 109—119.

31.  Liu Hu-hua. Lack semantic resolution principle in fuzzy logic. Part I.— Acta of Jilin Univers., 1978, p. 68—74.

32.  L i u Hu-hua. Lack semantic resolution principle in fuzzy logic. Part II.— Acta of Jilin Univers., 1979, p. 114—120.

33.  M а с V i с a r-W h e 1 a n P. J. Fuzzy logic: an alternative approach.— In: Proc. of 9th Int. Symp. on Multiple-Valued Logics; Bath., N. Y., 1979, p. 152—158.

34.  M a m d a n i E. H. Applications of fuzzy algorithms for control of simple dynamic plant.— IEEE Proc., 1974, v. 121, No 12, p. 1585—1588.

35.  M a m d a n i E. H. Advances in the linguistic synthesis of fuzzy controllers.— Int. J. of Man-Machine Studies, 1976, v. 8, p. 669—678.

36.  M a m d a n i E. H. Application of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic systems.— IEEE Trans. Comput., 1977, v. 26, p. 1182— 1191.

37.  M a m d a n i E. II. and A s s i 1 i a n S. An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller.— Int. J. Man-Machine Studies, 1975, v. 7, p. 1—13.

38.  M a m d a n i E. N., S e m b i B. S. On the nature of implication in fuzzy logic.— In: Proc. 9th Int. Symp. Multiple-Valued Logics Bath. New York, 1979, p. 143—151.

39.  M i z u m о t о M. Fuzzy reasoning with a fuzzy conditional proposition «If... then ... else...».— In: Fuzzy Sets and Possibility Theory/Ed. by R. R. Yager. New York: Pergamon Press, 1982, p. 211—223.

40.  Mizumoto М., F u к a m i S., Tanaka K. Fuzzy conditional inferences and fuzzy inferences with fuzzy quantifiers.— In: Proc. Int. Conf. on Artif. Intell., Tokyo, 1979, p. 20—23.

41.  Mizumoto М., Fukami S., Tanaka K. Several methods for fuzzy conditional inferences.— In: Proc. of 18 IEEE Conference on Decision and Control. Fort Lauderdale, Florida, Dec. 12—14, 1979, p. 372—376.

42.  Mizumoto М., Fukami S., Tanaka K. Some methods of fuzzy reasoning.— In: Advances in Fuzzy Set Theory and Applications/Ed. by М. M. Gupta et al. Amsterdam: North-Holland, 1979.

43.  М і z u m о t о М., Tanaka К. Some properties of fuzzy sets of type 2.— Inform. Contr., 1976, v. 31, p. 312—340.

44.  Mizumoto М., Zimmermann H. J. Comparison of fuzzy reasoning methods.— Fuzzy Sets and Systems, 1982, v. 8, p. 253—283.

45.  M о i s i 1 G. C. La logique des concepts nuances.— In: Essais sur les lo- giques non-chrysipiennes. Bucharest: Academie de la republique socia- liste de Roumanie, 1972, p. 157—163.

46.  M u k a i d о n о M. On some properties of fuzzy logic.— Syst.— Comput.— Control., 1975, v. 6, No 2, p. 36—43.

47.  M u k a i d о n о M. An algebraic structure of fuzzy functions and its minimal and irredundant form.— Syst.— Comput.— Control, 1975, v. 6, No 6. p. 60—68.

48.  N e f f Т. P., К a n d e 1 A. Simplification of fuzzy switching functions.— Int. J. Comput. Inf. Sci., 1977, v. 6, No 1, p. 55—70.

49.  N e g о i t а С. V., R a 1 e s с u D. A. Applications of fuzzy sets to systems analysis.— Basel: Birkhauser Verlag, 1975.— 190 p.

50.  N e g о i t а С. V., Ralescu D. A. Comment on a comment on an algorithm that generates fuzzy implicants by Lee and Chang.— Inf. Control.

1976,     v. 30, p. 199—201.

51.  О k a m о t о М. B. A measure of closeness of weak implication for strict implication.— In: Proc. Int. Conf. on Artificial Intell. Tokyo, 1979, p. 96—

106.

52.  P r a d e H., Testemal C. Generalizing database relational algebra for the treatment of incomplete/uncertain information and vague queries.— In: Proceedings of the 2nd NAFIP Workshop, N. Y., 1983.

53.  S i у P., Chen C. S. Minimization of fuzzy functions.— IEEE Trans, on Computers, 1972, v. C-21, p. 100—102.

54.  S k a 1 a H. J. On many-valued logics, fuzzy sets, fuzzy logics and their applications.— Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. 129—149.

55.  Wen stop F. Deductive verbal models of organization.— Int. J. of Man- Machine Studies, 1976, v. 8, p. 293—311.

56.  Y a g e r R. R. A note on fuzziness in a standard uncertainty logic.— IEEE Trans, on Systems, Man and Cybernetics, 1979, v. SMC-9, No 7, p. 388—392.

57.  Z a d e h L. A. Calculus of fuzzy restrictions.— In: Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes/Ed. by L. A. Zadeh et al. New York: Academic Press, 1975, p. 1—39.

58.  Z a d e h L. A. Fuzzy logic and approximate reasoning.— Synthese, 1975, v. 80, p. 407-428.

59.  Zadeh L. A. A theory of approximate reasoning (AR).— Machine Intelligence, 1979, v. 9, p. 149—194.

60.  Z a d e h L. A. Approximate reasoning in fuzzy logic.— In: Proc. Int. Conf. on Artif. Intell., Tokyo, 1979.

61.  Z a d e h L. A. Test-score semantics for natural languages and meaning representation via PRUF.— AI Center, SRI Internationai, California, Technical Note 247, 1981.

К главе 7

1.   Гинзбург С. Лекции о контекстно-свободных языках.— В кн.: Алгебраическая теория автоматов, языков и полугрупп/Под ред. Н. А. Арбиба. М.: Статистика, 1975, с. 298—310.

2.   Димитров В. Неформальная теория нечеткого управления с приложениями.— Автореферат диссертации на соискание ученой степени док* тора физ.-мат. наук. М.: ВЦ АН СССР, 1979.— 30 с.

3.   3 а х а р о в В. Н. Автоматы с распределенной памятью.— М.: Энергия,

1975,— 136 с.

4.   Фрумкина Р. Н., Василевич А. П. Получение оценок вероятностей слов психометрическими методами.— В кн.: Вероятностное прогнозирование в речи. М.: Наука, 1971.

5.   С h a n g S. К. On the execution of fuzzy programs using finite state machines.— IEEE Trans, on Computers 1972, v. C-21, p. 241—253.

6.   D a i С i n M. Fuzzy-state automata, their stability and fault tolerance.— Int. J. Comp. Inf. Sciences, 1974, v. 4, p. 63—80.

7.   D u b о i s D., P r a d e H. Fuzzy sets and systems. Theory and applications.— N. Y.: Academic Press, 1980.— 393 p.

8.   D e P a i m e G. F., Y a u S. S. Fractionally fuzzy grammars with application to pattern recognition.— In: Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes/Ed. by L. A. Zadeh. New York: Academic Press, 1975, p. 329—351.

9.   G a i n e s B. R., К о h о u t L. J. The logic of automata.— Int. J. General Systems, 1976, v. 2, p. 191—208.

10.  Honda N., Nasa М., Hi rose S. F-recognition of fuzzy languages.— In: Fuzzy Automata and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta, G. N. Saridis and B. R. Gaines. Amsterdam: North-Holland Publ. Comp., 1977, p. 149—168.

11.  Kandel A. Codes over languages.— IEEE Trans, on Systems, Man and Cybernetics, 1974, v. SMC-4, p. 135—138.

12.  L e e E. Т., Zadeh L. A. Note on fuzzy languages.— Inf. Sci., 1969, v. 1, p. 421-434.

13.  M i z u m о t о М., Tanaka K. Fuzzy-fuzzy automata.— Kybernetes, 1976, v. 5, p. 103—112.

14.  M i z u m о t о М., T о у о d a J., Tanaka К. Some considerations on fuzzy automata.— J. Comput. Syst. Sci., 1969, v. 3, p. 409—422.

15.  Mizumoto М., Toyoda J., Tanaka K. Fuzzy languages.—Syst. Comput. Controls 1970, v. 1, p. 36—43.

16.  M i z u m о t о М., Toyoda J., Tanaka K. General formulation of formal grammars.— Inf. Sci., 1972, v. 4, p. 87—100.

17.  M i z u m о t о М., Toyoda J., Tanaka K. N-fold fuzzy grammars. Inf. Sci., 1973, v. 5, p. 25—43.

18.  N a s u М., Honda N. Fuzzy events realized by finite probabilistic automata.— Inf. and Contr., 1968, v. 12, p. 284—303.

19.  N e g о i t а С. V., R a 1 e s с u D. A. Applications of fuzzy sets to systems • analysis.— Basel and Stuttgart: Birkhauser Verlag, 1975.— 190 p.

20.  S a n t о s E. S. Maximin automata.— Inf. and Control, 1968, v. 13, p. 363— 377.

21.  S a n t о s E. S. Maximum sequential-like machines and chain.— Math. Syst. Theory; 1969, v. 3, p. 300—309.

22.  S a n t о s E. S. Мах-product machines.— J. Math. AnaL Appl., 1972, v. 37, p. 677—686.

23.  S a n t о s E. S. Context-free fuzzy languages.— Inf. and Control, 1974, v. 26, p. 1—11.

24.  S a n t о s E. S. Мах-product grammars and languages.— Inf. Sci. 1975, v. 9, p. 1—23.

25.  S a n t о s E. S. Realization of fuzzy languages by probalistic, max-pro- duct and maximum automata.— Inf. Sci., 1975, v. 8, p. 39—53.

26.  S a n t о s E. S. Fuzzy automata and languages.— Inf. Sci., 1976, v. 10, p. 193-197.

27.  S a n t о s E. S. Regular fuzzy expressions.— In: Fuzzy Automata and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta, G. N. Saridis and B. R. Gaines. Amsterdam: North-Holland, 1977, p. 169—175.

28.  T h о m a s о n M. G. Finite fuzzy automata, regular fuzzy languages and pattern recognition.— Pattern Recognition, 1975, v. 5, p. 383—390.

29.  T h о m a s о n M. G., Marinos P. N. Deterministic acceptors of regular fuzzy languages.— IEEE Trans, on Systems, Man and Cybernetics, 1974, v. 4, p. 228—230.

30.  W e с h i e r W. The concept of fuzziness in automata and language theory.— Berlin: Akademic Verlag, 1978.— 170 p.

31.  W е с h і е г W., Dimitrov V. R-fuzzy automata.— Inf. Process. 74 Proc. IFIP Congr., 1974, p. 657—660.

32.  Wee W. G., F u K. S. A formulation of fuzzy automata and its application as a model of learning system.— IEEE Trans, on Systems Science and Cybernetics, 1969, v. 5, p. 215—223.

33.  Y n a g a k i Y., Fukumura T. On the description of fuzzy meaning of context-free languages.— In: Fuzzy Sets and Their Application to Cognitive and Decision Processes. N. Y.: Academic Press, 1975, p. 301—328.

34.  Z a с h a г о v V. N., Pospelov D. A. Fine unscharte zeitliche Logik und ihre Amvendung zur Analyse und Synthese von Automaten.— In: Dy- namische Prozesse in Automaten. Herausgegeben von D. Bochmann und V. N. Roginskij. Berlin Yeb. Yerlag Technik, 1977, p. 86—94.

35.  Z ad eli L. A. Quantitative fuzzy semantics.—Inf. Sci,, 1971, v. 3, p. 159— 176.

36.  Z a d e h L. A. Fuzzy languages and their relations to human and machine intelligence.— In: Proc. of Man Comput. Int. Conf. (Bordeaux, 1970). Basel: S. Karger, 1972, p. 130-165.

37.  Zadeh L. A. Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes.— IEEE Trans, on Systems, Man and Cybernetics, 1973, v. 2, p. 28—44.

К главе 8

1.   Б л и ш у, н А. Ф. Истинность сходства нечетких множеств.— Проблемы управления и теории информации, 1980, т. 9, № 5, с. 381—392.

2.   Б л и ш у, н А. Ф. Формирование отношения предпочтения по расплывчатым описаниям.— Изв. АН СССР. Техническая кибернетика, 1981, № 2, с. 204—210.

3.   Б л и ш у н А. Ф., Шапиро Д. И. Принятие решений на основе лингвистического представления ситуационных данных и критериев.— ІІзв. АН СССР. Техническая кибернетика, 1981, № 5, с. 212—217.

4.   Б о н г а р д М. М. Проблема узнавания.— М.: Наука, 1967.— 320 с.

5.   Г р а н о в с к а я Р. М., Березная II. Я. Запоминание и узнавание фигур,— Л., 1974.

6.   3 а д е Л. А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений.— В кн.: Математика сегодня/Сост. Шилей- ко А. В. М.: Знание, 1974, с. 5—49.

7.   3 а д е Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.— М.: Мир, 1976,— 165 с.

8.   3 а д е Л. А. Тени нечетких множеств,— Проблемы передачи информации, 1966, т. 2, стр. 37—44.

9.   К а и п о в В. X., Селюгин А. А. Об алгоритме классификации расплывчатых ситуаций.— В кн.: Методы принятия решений в условиях неопределенности. Рига: РПИ, 1980, с. 36—39.

10.  К р и н и ц к и й Н. А. Алгоритмы.— В кн.: Энциклопедия кибернетики. Киев: АН СССР, 1975, с. 94—95.

11.  Марков А. А. Теория алгоритмов.— В кн.: Труды математического института. М.: АН СССР, 1954, т. 42.

12.  Н и л ь с о н Н. Дж. Обучающиеся машины.— М.: Мир, 1967.

13.  Поспелов Д. А. Большие системы (ситуационное управление).— М.: Знание, 1975.— 64 с.

14.  Ф у К. Структурные методы в распознавании образов.— М.: Мир, 1977.

15.  Ш а п и р о Д. И., Б л и ш у н А. Ф. Нечеткая поверхность принадлежности как средство формального представления критериев.— В кн.: Управление при наличии расплывчатых категорий: Тезисы IV научно-технического семинара. Фрунзе: ИЛИМ, 1981, с. 48—50.

16.  Ш а п и р о Д. И., Б л и ш у н А. Ф. Нечеткие оценки в процедуре формализации критериев.— В кн.: Управление при наличии расплывчатых

категорий: Тезисы V научно-технического семинара. Пермь: НИИУМС, 1982, с. 35—38.

17.  Ц ы п к и н Я. 3. Основы теории обучающихся систем,— М.: Наука, 1970.

18.  A s а і К., К і t a j i m a S. A method for optimizing control of multimodal systems using fuzzy automata.— Information Sciences, 1971, v. 3, p. 343— 353.

19.  A s a i К, К i t a j i m a S. Learning control of multimodal systems by fuzzy automata.— In: Pattern Recognition and Machine Learning/Ed. by K. S. Fu. New York: Plenum Press, 1971, p. 195—203.

20.  В ! i s h u n A. F. Fuz?y adaptive model of decision-making process.— BUSEFAL, 1984, No 19, p. 129—139.

21.  В г a a e М., Rutherford D. A. Selection of parameters for a fuzzy logic controller.— Fuzzy Sets and Systems, 1979, v. 2,.p 185—199.

22.  В г a a e М., Rutherford D. A. Theoretical and linguistic aspects of a fuzzy logic controller.— Automatica, 1979, v. 15, p. 553—577.

23.  С h a n g C. L. Interpretation and execution of fuzzy programs.— In: Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes/Ed. by L. A. Zadeh et al. New York: Academic Press, 1975, p. 191—218.

24.  Chang S. K. On the execution of fuzzy programs using finite state machines.— IEEE Transactions on Computers, 1972, v. C-21, p. 241—253.

25.  Efstathiou I., Rajkovic V. Multiattribute decision — making using a fuzzy heuristic approach.— IEEE Trans, on Systems, Man and Cybern., 1979, v. SMC-9, No 6, p. 326—333.

26.  F u K. S. Learning with stochastic automata and stochastic languages.— In: Computer Oriented Learning Process/Ed. by I. C. Simon. Leiden: Marti- nus Nijhoff, 1976, p. 66—107.

27.  F u K. S., Li T. J. Formulation of learning automata and automata games.— Inf. Sci. 1969, No 1, p. 237—256.

28.  G u p t а М. М., R a g a d e R. K, Yager R. R. Advances in fuzzy set theory and applications. Amsterdam: North-Holland, 1979.— 814 p.

29.  J a r v i s R. A. Optimization strategies in adaptive control. A selective survey.— IEEE Trans, on Systems, Man and Cybernetics, 1975, v. SMC-5, p. 83—94.

30.  К i с k e r t W. J. M. An example of linguistic modelling: the case of Mulder’s theory of power.— In: Advances in Fuzzy Set Theory and Applications/Ed. by М. M. Gupta, R. K. Ragade, R. R. Yager. Amsterdam: North- Holland, 1979, p. 519—540.

31.  К i с k e r t W. J. М., Van Nauta Lemke H. R. Application of a fuzzy controller in a warm water plant.— Automatica, 1976, v. 12, p. 301— 308.

32.  К i с k e r t W. J. М., M a m d a n i E. H. Analysis of a fuzzy logic controller.— Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. 29—44.

33.  К i n g P. J., M a m d a n i E. H. The application of fuzzy control systems.— In: Fuzzy Automata and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta, G. Saridis, B. Gaines. Amsterdam: North-Holland, 1977, p. 321—330.

34.  К i t a j i m a S., A s a i K. A method of learning control varying search domain by fuzzy automata.— In: Learning Systems and Intelligent Robots/Ed. by K. S. Fu, J. T. Tou. N. Y.: Plenum Press, 1974, p. 249—262.

35.  M a m d a n i E. H. Applications of fuzzy algorithms for control of simple dynamic plant.— In: Proc. IEEE 1974, v. CS-121, p. 1585—1588.

36.  M a m d a n i E. H. Applications of fuzzy sets theory to control systems: a survey.— In: Fuzzy Automata and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta, G. Saridis, B. Gaines. Amsterdam: North-Holland, 1977, p. 77—88.

37.  M a m d a n i E. H., A s s i 1 i a n S. An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller.— International Journal of Man-Machine Studies, 1975, v. 7, p. 1—13.

38.  M a m d a n i E. H., В a a k 1 i n i N. Prescriptive methods for deriving control policy in a fuzzy logic controller.— Electron. Lett. 1975, y. 11, p. 625— 626.

ЗУ- О s t е г g а а г d J. J. Fuzzy logic control of a heat exchanger process.— In: Fuzzy Automata and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta, B. Gaines, G. Saridis. New York: Amsterdam: North-Holland, 1977, p. 285—320.

40.  P г о с у k М. Т. I. A self-organizing controller for single input-single output systems.— Res. Rep. No 6, Fuzzy Logic Working Group. Queen Mary Coll. London, 1977.

41.  S a n t о s E. S. Fuzzy algorithms.— Information and Control, 1970, v. 17, p. 326—339.

42.  S a n t о s E. S. Fuzzy and probabilistic programs.— In: Fuzzy Automata and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta, G. Saridis, B. Gaines. Amsterdam: North-Holland, 1977, p. 133—147.

43.  S a n t о s E. S., Wee W. G. General formulation of sequential machines.— Inf. and Contr. 1968, v. 12, No 1, p. 5—10.

44.  S a r i d i s G. N., Stephanou H. E. Fuzzy decision-making in prosthetic devices.— In: Fuzzy Automata and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta, Saridis G. N. and B. R. Gaines. Amsterdam: North-Holland,

1977,     p. 384-402.

45.  S e i f A., A gu i 1 a r-M a r t i n J. Multigroup classification using fuzzy correlation.— Fuzzy Sets and Systems, 1980, v. 3, p. 109—122.

46.  S e r i z a w a M. A search technique of control rod pattern for smoothing core power distributions by fuzzy automaton.— J. Nucl. Sci. Technol.,

1973,     v. 10, p. 195—201.

47.  S u g e n о М., Terano T. A model of learning based on fuzzy information.— Kyberneles, 1977, v. 6, p. 157—166.

48.  T a n a k а К., M i z u m о t о M. Fuzzy programs and their execution.— In: Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes/Ed. by L. A. Zadeh et al. N. Y.: Academic Press, 1975, p. 41—76.

49.  T a z a k i E., Amagasa M. Heuristic structure synthesis in a class of systems using a fuzzy automaton.— In: Proc. IEEE Conf. Decision Control. New Orlean, 1977, p. 1414—1418.

50.  Terano Т., Sugeno M. Macroscopic optimization using conditional fuzzy measures.— In: Fuzzy Automata and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta, Saridis G,, Gaines B. R. Amsterdam: North-Holland, 1977, p. 197—208.

51.  Tong R. M. The construction and evaluation of fuzzy models.—In: Advances in Fuzzy Set Theory and Applications/Ed. by М. M. Gupta, R. K. Ra- gade, R. R. Yager. Amsterdam: North-Holland, 1979, p. 559—576.

52.  T u r i n g A. M. On computable numbers with an application to the ent- scheidung’s problem.— Proc. London Math. Soc., 1936, ser. 242, p. 230—263.

53.  Uragami М., M i z u m о t о М., Tanaka К. Fuzzy robots control.— Journal of Cybernetics, 1976, v. 6, p. 39—64.

54.  Wee W. G., F u K. S. A formulation of fuzzy automata and its application as model of learning systems.— IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 1969, v. SMC-5, p. 215—223.

55.  Zadeh L. A. Fussy algorithms.— Information and Control, 1968, v. 12, p. 94-102.

К главе 9

1.   А в e p к и н A. H. Нечеткая модель обобщенного решателя проблем.— Семиотика и информатика. Вып. 12. М.: ВИНИТИ, 1979, с. 103—108.

2.   А л е к с е е в А. В. Разработка принципов применения теории нечетких множеств в ситуационных моделях управлепия.— Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Рига: РПИ, 1979 — 20 с.

3.   А л е к с е е в А. В. Лингвистические модели принятия решений в нечетких ситуационных системах управления.— В кн.: Методы принятия решений в условиях неопределенности. Рига: РПИ, 1980, с. 17—23.

4 Алексеев А. В., Борисов А. Н. Модели нечетких статистических и динамических отношений в ситуационных моделях управления организационными системами.— В кн.: Управление сложными системами, вып. 5, Рига: РПИ, 1978, с. 81—88.

5.   А л е к с е е в А. В., Шапиро Д. И. Практическое применение теории нечетких множеств для принятия решений в АСУ.— В кн.: Методы и модели апализа решений. Рига: РПИ, 1981, с. 141—148.

6.   Б л и ш у н А. Ф. Истинность сходства нечетких множеств— Problems of Control and Information Theory, 1980, v. 9, No 5, p. 381—392.

7.   Б л и ш у h А. Ф. Формирование отношения предпочтения по расплывчатым описаниям.— Известия АН СССР: Техническая кибернетика, 1981, № 2, с. 204—210.

8.   Б л и ш у н А. Ф., Ч у, ш к о в а И. С., Шапиро Д. И. Об одной модели принятия решения, основанной на расплывчатых представлениях.-^ Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1979, № 5.

9.   Б л и ш у н А. Ф., Шапиро Д. И. Принятие решений на основе лингвистического представления ситуационных данных и критериев.— Известия АН СССР: Техническая кибернетика, 1981, № 5, с. 212—217.

10.  Б о р и с о в А. Н. Анализ решений и теория нечетких множеств.— В кн.: Методы и модели анализа решений. Рига: РПИ, 1981, с. 5—10.

11.  Б о р и с о в А. Н. Оценка альтернатив на основе величин ожидаемой возможности и определенности.— В кн.: Управление при наличии расплывчатых категорий: Тезисы VI научно-технического семинара. Пермь: НИИУМС, 1983, с. 14—17.

12.  Б о р и с о в А. Н., А п п е н Е. П. Оценка возможностных характеристик при анализе альтернатив.— В кн.: Методы принятия решений в условиях неопределенности. Рига: РПИ, 1980, с. 91—98.

13.  Б о р и с о в А. Н., Корнеева Г. В. Лингвистический подход к построению моделей принятия решений в условиях неопределенности.— В кн.: Методы принятия решений в условиях неопределенности. Рига: РПИ, 1980, с. 4—11.

14.  Б о р и с о в А. Н., К р у м б е р г О. А. Применение теории возможности в оценке альтернатив.— В кн.: Методы и системы принятия решений. Рига: РПИ, 1979, с. 30—37.

15.  Б о р и с о в А. Н., К р у м б е р г О. А. Выбор технологических решений при нечетких ограничениях.— В кн.: Обработка информации и принятие решеппй в условиях неопределенности. Фрунзе: Илим, 1980, с. 87-95.

16.  Б о р и с о в А. Н., К р у м б е р г О. А. Задачи оценки и выбора альтернатив с учетом возможности событий.— В кн. Методы и модели анализа решений. Рига: РПИ, 1981, с. 31—43.

17.  Борисов А. Н., Меркурьева Г. В. Формирование и свойства лингвистических лотерей в моделях анализа решений.— В кн.: Принятие решений в условиях нестатистической неопределенности. Рига: РПИ, 1982, с. 19—26.

18.  Б о р и с о в А. Н., Попов В. А. Восстановление функции полезности и лингвистическая оценка истинности предпочтений.— В кн.: Методы принятия решений в условиях неопределенности. Рига: РПИ, 1980, с. 30—35.

19.  Б о р и с о в А. Н., Попов В. А. Анализ решений на множестве динамических альтернатив с учетом истинности описаний— В кн: Методы и модели анализа решений. Рига: РПИ, 1981, с. 11—23.

20.  Б о р и с о в А. II., Фомин С. А. Восстановление субъективных зависимостей для анализа решений в иерархических системах.— В кн.: Методы и модели анализа решений. Рига: РПИ, 1981, с. 58—67.

21.  В а ч н а д з е Р. Г., М а р к о з а ш в и л и Н. И. К принятию решений в размытой среде.— Сообщения АН ГССР, 1974, т. 74, № І^ с. 157—160.

22.  Вачнадзе Р. Г., Метревели Д. Г. Применение концепции нечет* ких решений в многокритериальных задачах с конусным упорядочением.— В кн.: Методы принятия решений в условиях неопределенности. Рига: РПИ, 1980, с. 40—46.

23.  Вопросы анализа и процедуры принятия решений.— М.: Мир, 1976.— 230 с.

24.  Д и ш к а н т Г. П. Формализация мягкой конъюнкции теории принятия приближенных решений.— В кн.: Математические методы оптимизации и структурирования систем. Калинин: КГУ, 1979, с. 98—105.

25.  Е ж к о в а И. В., Поспелов Д. А. Принятие решений при нечетких основаниях.— Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1977, № 6, с. 3—11; 1978, № 2, с. 5—11.

26.  Ж у к о в и н В. Е. Многокритериальные задачи принятия решений при неопределенности.— В кн.: Методы принятия решений в условиях неопределенности. Рига: РПИ, 1980, с. 63—68.

27.  Ж у к о в и н В. Е. Модели и процедуры принятия решений. Тбилиси: Мецниереба, 1981.— 110 с.

28.  Ж у к о в и н В. Е. Многокритериальные модели принятия решений с неопределенностью.— Тбилиси: Мецниереба, 1983.— 105 с.

29.  Ж у к о в и н В. Е., К о р е л о в Э. С., Бурштейн Ф. В. Принятие решений по многим критериям эффективности и нечеткие множества.— В кн.: Труды Института кибернетики АН ГССР, т. I, Тбилиси, 1977, с. 317—326.

30.  Ж у к о в и н В. Е. и др. Об одном подходе к задачам принятия решений с позиции теории нечетких множеств.— В кн.: Методы принятия решений в условиях неопределенности. Рига: РПИ, 1980, с. 12—16.

31.  3 а д е JI. А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений.— В кн.: Математика сегодня. М.: Знание, 1974, с. 5—49.

32.  3 а д е JI. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.— М.: Мир, 1976.—165 с.

33.  3 у б к о в Ю. С. Стратегия принятия решений при автоматизации проектных процедур.— В кн.: Принятие решений в условиях нестатистической неопределенности. Рига: РПИ, 1982, с. 27—34.

34.  К о в а л е р ч у к В. Я. О корректности применения и обосновании теории размытой оптимизации.— Известия АН УзССР, серия техн. наук,

1981,     № 5, с. 7—12.

35.  Козелецкий Ю. Психологическая теория решений.— М.: Прогресс, 1979.— 504 с.

36.  К о з и н А. Н., Ф а б р и к о в а Е. Р. Формирование одного класса нечетких альтернатив с использованием диалоговой системы.— В кн.: Методы и системы принятия решений. Прикладные задачи анализа решений в организационно-технических системах. Рига: РПИ, 1983, с. 33—37.

37.  К о м о л о в С. В., Макеев С. П., Серов Г. П., Ш а х н о в И. Ф. О задаче оптимального управления конечным автоматом с расплывчатыми ограничениями и целью.— Кибернетика, 1979, № 6, с. 30—34.

38.  К р у м б е р г О. А. Теория психологической возможности для моделирования выбора в условиях неопределенности.— В кн.: Методы принятия решений в условиях неопределенности. Рига: РПИ, 1980, с. 47—52.

39.  К р у м б е р г О. А., Пономарев Ю. П. Противоборство дипамиче- ских объектов и теория возможности.— В кн.: Принятие решений в условиях нестатистической неопределенности. Рига: РПИ, 1982, с. 49—56.

40.  К у з ь м и н В. Б. Построение групповых решений в пространствах четких и нечетких бинарных отношений.— М.: Наука, 1982.—168 с.

41.  Кузьмин В. Б. О выборе на основе нечетких предпочтений.— В кн.: Принятие решений в условиях нестатистической неопределенности. Рига: РПИ, 1982, с. 13—18.

42.  Л е в и а т о в А. Ю. Принятие решений об оценке качества сложных объектов при нечетких основаниях.— Известия АН СССР: Техническая кибернетика, 1980, № 1, с. 190—195.

43.  М а к е е в С. П., Серов Г. П., Ш а х н о в И, Ф. Аппроксимация бинарных расплывчатых отношений и последовательная оптимизация на взвешенных графах. Препринт.— М.: Вычислительный Центр АН СССР, 1980,— 66 с.

44 Меркурьева Г. В. Диалоговая система построения и анализа лингвистических лотерей.— В кн.: Методы и системы принятия решений: Прикладные задачи анализа решений в организационно-технических системах. Рига: РПИ, 1983, с. 27—32.

45.  Модели принятия решений на основе лингвистической переменной/

А.   Н. Борисов, А. В. Алексеев, О. А. Крумберг и др.— Рига: Зинатне, 1982,— 256 с.

46.  М о р о з о в А. В. Некоторые проблемы теории решений.— Экономика и математические методы, 1975, № И, с. 252—262.

47.  Н е г о й ц э К. Применение теории систем к проблемам управления.— М.: Мир, 1981.— 180 с.

48.  Н е г о й ц э К. В., С у л а р и я М., Ф л о н д о р П. Проблемы оптимизации в размытых условиях.— Автоматика и телемеханика, 1978, № 3, с. 121—130.

49.  О р л о в с к и й С. А. Об одной задаче принятия решений в нечетно определенной обстановке.— В кн.: Проблемы прикладной математики. Иркутск: Сибирский энерг. ин-т, 1975, с. 85—91.

50.  Орловский С. А. Добавление.— В кн.: Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976, с. 150—161.

51.  О р л о в с к и й С. А. Игры в нечетко определенной обстановке.— ЖВМ и МФ, 1976, № 16, с. 1427—1435.

52.  О р л о в с к и й С. А. Нечеткие отношения предпочтения в задачах принятия решений.— В кн.: Математические методы оптимизация и структурирования систем. Калинин: КГУ, 1980.

53.  О р л о в с к и й С. А. Проблемы принятия решения при нечеткой исходной информации.— М.: Наука, 1981.— 208 с.

54.  П е т р о в Б. Н., Уланов Г. М., Г о л ь д е н б л а т И. И., Ульянов С. В. Теория моделей в процессах управления.— М.: Наука, 1978, с. 132—153.

55.  П о с п е л о в Д. А. Ситуационное управление: Теория и практика.— М.: Наука, 1986.— (Проблемы искусственного интеллекта).

56.  С в а р о в с к и іі С. Г. Некоторый класс нечетких моделей решения ЛПР.— В кн.: Модели выбора альтернатив в нечеткой среде: Тезисы докладов Всесоюзного научного семинара. Рига: РПИ, 1980, с. 89—91.

57.  Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений. Сб. статей/Составитель и научный редактор И. Ф. Шахнов.— М., 1979.— 184 с.

58.  Т а р а с о в В. Б. Нечеткие множества типа 2 в описании индивидуальных предпочтений.— В кн.: Управление при наличии расплывчатых категорий: Тезисы V научно-технического семинара. Пермь: НИИУМС,

1982,     с. 24—27.

59.  Т а р а с о в В. Б., Чернышев А. П. Нечеткие переменные в задачах профотбора.— В кн.: Управление при наличии расплывчатых категорий: Тезисы VI научно-технического семинара. Пермь.: НИИ УМС, 1983, с. 114—117.

60.  Т р у х а е в Р. И. Модели принятия решений в условиях неопределенности.— М.: Наука, 1981, с. 136—150.

61.  Холодков А. В. Задача векторной оптимизации с печеткоп информацией о равноценности критериев.— Изв. АН УзССР. Серия техн. наук,

1979,     № 5, с. 6—11.

62.  Шапиро JI. И. О решении одного класса многокритериальных задач.— В кн.: Многокритериальные задачи принятия решений. Под редакцией Д. М. Гвишиани и С. В. Емельянова. М.: Машиностроение,

1978,     с. 169-184.

63.  Ш а п и р о Д. И. Расплывчатые интегральные игры.— В кн.: Методы и системы принятия решений. Рига: РПИ, 1979, с. 57—63.

64.  Ш а п и р о Д. И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий.— М.: Энергоатом- издат, 1983.— 184 с.

65.  Ш а п и р о Д. И., Б л и ш у н А. Ф. Формализация процедуры выбора в нечетких условиях.— В кн.: Управление при наличии расплывчатых категорий. Пермь: НИИУМС, 1980, с. 59—62.

66.  Шер А. П. Решение задачи математического программирования с линейной целевой функцией в размытых ограничениях.— Автоматика и телемеханика, 1980, № 7, с. 137—143.

67.  Я з е н и н А. В. Человеко-машинные процедуры в задачах принятия решения с расплывчатыми целями.— В кн.: Математические методы оптимизации и структурирования систем. Калинин: КГУ, 1979, с. 88—92.

68.  Я з е н и н А. В. Многокритериальная задача принятия решения с нечеткой исходной информацией.— В кн.: Математические методы оптимизации и структурирования систем. Калинин: КГУ, 1980, с. 139—147.

69.  Я з е н и н А. В. Задача векторной оптимизации с нечеткими коэффициентами важности критериев.— В кн.: Математические методы оптимизации и управления в сложных системах. Калинин: КГУ, 1981, с. 38—51.

70.  Я з е н и н А. В. Задача векторной оптимизации с нечеткой информацией о парных сравнениях коэффициентов важности критериев.— В кн.: Математические методы оптимизации и управления в сложных системах. Калинин: КГУ, 1982, с. 28—32.

71.  Язенин А. В., Дишкант Г. П. Линейная задача принятия решения с расплывчатыми целями.— В кн.: Математические методы оптимизации и структурирования систем. Калинин: КГУ, 1979, с. 77—87.

72.  A d a m о J. М. Fuzzy decision trees.— Fuzzy Sets and Systems, 1980, v. 4, p. 207—219.

73.  Approximate Reasoning in Decision Analysis/Ed. by М. M. Gupta and

E. Sanchez. Amsterdam: North-Holland, 1982.— 453 p.

74.  Asai K, Tanaka H. On the fuzzy mathematical programming.— In: Proceedings of the 3-rd IFAC Symposium on Identification and System Parameter Estimation. Part 2. Amsterdam: North-Holland, 1973, p. 1050— 1051.

75.  A s a i K., Tanaka H., О k u d a T. Decision-making and its goal in a fuzzy environment.— In: Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes/Ed. by Г. A. Zadeh. K. S. Fu, K. Tanaka and M. Shimura. New York: Academic Press, 1975, p. 257—277.

76.  A u b i n J. P. Theorie des jeux: coeur et valeur des jeux flous a paiments

lateraux.— Comptes Rendus de l’Academie des Sciences. Paris, serie A, t. 279, 1974, p. 891—894.

77.  A u b i n J. P. Theorie des jeux: coeur et equilibres de jeux flous a

paiments lateraux.— Comptes Rendus de l’Academie des Sciences. Paris,

1974,     serie A, t. 279, p. 963—966.

78.  В a a s S. М., К w a k e r n a a k H. Rating and ranking of multiple-as- pect alternatives using fuzzy sets.— Automatica, 1977, v. 13, p. 47—58.

79.  В a 1 d w i n J. F., Guild N. C. Comparison of fuzzy sets on the same decision space.— Fuzzy Sets and Systems, 1979, v. 2, p. 213—231.

80.  В a p t i s t e 11 a L. F., О 11 e г о A. Fuzzy methodologies for interactive multicriteria optimization.— IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 1980, v. SMC-10, No. 7, p. 355—365.

81.  В e 11 m a n R., G i e r t z M. On tne analytical formalism of the theory of fuzzy sets.— Information Sciences, 1973, v. 5, p. 149—156.

82.  В ѳ 11 m a n R., Zadeh L. A. Decision-making in a fuzzy environment.— Management Science, 1970, v. 17, p. 141—162.

83.  В e z d e k J. C., Spillman B. and Spillman R. A fuzzy relation space for group decision theory.—Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. 255—268; 1979, v. 2, p. 5—14.

84.  Blin J. M. Fuzzy relations in group decision theory.— Journal of Cybernetics, 1974, v. 4, p. 17—22.

85.  В 1 i n J. М., W h i n s t о n A. B. Fuzzy sets and social choice.— Journal of Cybernetics, 1974, v. 3, p. 28—36.

86.  В 1 i s h u n A. F. Fuzzy adaptive model of decision-making process.—

BUSEFAL, 1948, No 19, Ete p. 129—130.

87.  В о n i s s о n e P. A fuzzy sets based linguistic approach; theory and

applications.— In: Approximate Reasoning in Decision Analysis/Ed. by М. M. Gupta and E. Sanchez. Amsterdam: North-Holland Publ. Comp.,

1982,     p. 329—340.

88.  Borisov A., Krumberg 0. A theory of possibility for decision — making.— Fuzzy Sets and Systems, 1983, v. 9, p. 13—24.

89.  В о r i s о v A., M e r k u г у e v a G. Linguistic preference relations mo

deling in the decision-making problem.— In: Progress in Cybernetics and Systems Research/Ed. by R. Trappl et al. Washington: Hemisphere Publ. Corp., 1982, v. 11, p. 269—274.

90.  В о r i s о v A., Merkuryeva G. Linguistic lotteries-construction and properties.— BUSEFAL, 1982, Ete, No 11, p. 39—46.

91.  В о r i s о v A., Merkuryeva G. Methods of utility evaluation in de

cision-making problems under luzziness and randomness.— In: Fuzzy Information, Knowledge Representation and Decision Analysis. Preprints of IFAC Symp./Ed. by E. Sanchez, М. M. Gupta. Marseille: Univ. AIX-Mar- seille, 11, 1983, p. 318—323.

92.  Buckley J. J. Fuzzy programming and the Pareto optimal set.— Fuzzy Sets and Systems, 1983, v. 10, p. 57—64.

93.  В u t n a r i u D. Fuzzy games: a description of the concept.— Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. 181—192.

94.  Capocelli R., De Luca A. Fuzzy sets and decision theory.— Information and Control, 1973, v. 23, p. 446—473.

95.  С e r n у М., Gluckaufova D. Vyuzity mlhavych mnozin pri rozho- dovani podle vice hledisek.— Econ. Mat. Obz., 1978, v. 14, p. 1—25.

96.  Chang S. S. L. Fuzzy dynamic programming and the decisionmaking process.— In: Proceedings of the 3-rd Princeton Conference on Information Science and Systems, 1969, p. 200—203.

97.  С h a n g S. S. L. On rick and decision-making in a fuzzy environment.— In: Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes. N. Y.: Academic Press, 1975, p. 219—226.

98.  D e m p e г e К. K. The theory of fuzzy decisions.— In: Approximate Reasoning in Decision Analysis/Ed. by М. M. Gupta and E. Sanchez. Amsterdam: North-Holland Publ. Comp., 1982, p. 365—380.

99.  D i m i t г о v V. Social choice and self-organization under fuzzy management.— Kybernetes, 1977, v. 6, p. 365—380.

100. Dimitrov V. Group choice under fuzzy information.— Fuzzy Sets and Systems, 1983, v. 9, p. 13—24.

101. Dubois D., Prade H. Fuzzy sets and systems: Theory and applications.— N. if.: Academic Press, 1980.— 393 p.

102. Dubois D., Prade H. Decision-making under fuzziness.— In: Advances in fuzzy set theory and applications/Ed. by М. M. Gupta, R. K. Ra- gade, R. R. Yager. Amsterdam: North-Holland, 1979, p. 279—302.

103. Dubois D., Prade H. The use of fuzzy numbers in decision analysis.— In: Fuzzy Information and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta and E. Sanchez. Amsterdam: North-Holland Publ. Comp., 1982, p. 309— 322.

104. Efstathiou J., Raikovic V. Multiattribute decision-making using a fuzzy heuristic approach.—IEEE Tranactions on Systems, Man* and Cybernetics, 1979, v. SMC-9, p. 326—333.

105. Efstathiou J., Tong R. Ranking fuzzy sets using linguistic preference relations.— In: Proceedings of 10-th International Symposium on: Multiple-Valued logic.—North-western University, Evanston, 1980, June, IL, p. 137—142.

106. E n t a Y. Fuzzy decision theory.— In: Fuzzy Set and Possibility Theo- ry./Ed. by R. R. Yager. New York: Pergamon Press, 1982, p. 439—449.

107. Feng Y. J. A method of using fuzzy mathematics to solve the vector- maximum problem.— Fuzzy Sets and Systems, 1983, v. 9, p. 129—136.

108. F r e e 1 i n g A. Fuzzy sets and decision analysis.— IEEE Transactions о» Systems, Man and Cybernetics, 1980, v. SMC-10, No 7, p. 341—354.

109. Freire E., Oil его A. A method of multicriteria analysis.— In: Fuzzy Information and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta and E. Sanchez. Amsterdam: North-Holland Publ. Comp., 1982, p. 289—300.

110. Fung L. W., F u K. S. An axiomatic approach to rational decisionmaking in a fuzzy environment.— In: Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision processes. N. Y.: Academic Press, 1975, p. 227— 256.

111. Fuzzy Information and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta and E. Sancliez. Amsterdam: North-Holland Publ. Comp., 1982, 451 p.

112. Fuzzy Sets and Decision Analysis/Ed. by Zimmermann II. J., Zadeh L. A.,. Gaines B. R. Amsterdam: North-Holland Publ. Comp., 1984.— 525 p.

113. Gaines B. R., Koliout L. J. Fuzzy decade: a bibliography of fuzzy systems and closely related topics.— International Journal of Man-Machine Studies, 1977, v. 9, p. 1—68.

114. Gluss B. Fuzzy multistage decision-making, fuzzy state and terminal regulators and their relationship to non-fuzzy quadratic state and terminal regulators.— International Journal on Control, 1973, v. 17, p. 177—192.

115. Goguen J. A. L-fuzzy sets.—Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1967, v. 18, p. 145—174.

116. H a g g C. Possibility and cost in decision analysis.— Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. 81—86.

117. H a m a с li e r H., Leberling II., Zimmermann H. J. Sensitivity Analysis in Fuzzy Linear Programming.— Fuzzy Sets and Systems 1978, v. 1, p. 269-281.

118. Hipel K. Fuzzy set methodologies in multicriteria modelling. In: Fuzzy Information and Decision Processes/TEd. by М. M. Gupta and E. Sanchez. Amsterdam: North-Holland, 1982, p. 279—288.

119. Ignizio J. P., Daniels S. C. Fuzzy multicriteria integer programming via fuzzy generalized networks.— Fuzzy Sets and Systems, 1983, v. 10, p. 261—270.

120. Jain R. Decision-making in the presence of fuzzy variables.— IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 1976, v. SMC-6, No 10, p. 698—703.

121. Jain R. Decision-making in the presence of fuzziness and uncertainty.— In: Proceedings of IEEE Conference on Decision and Control, 1977, New Orleans, p. 1318—1323.

122. Kacprzyc J. Decision-making in a fuzzy environment with fuzzy termination time.— Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. 169—179.

123. Kacprzyc J. A branch-and-bound algorithm for the multistage control of a fuzzy system in a fuzzy environment.— Kybernetes, 1979, v, 8, p. 139—147.

124. Kacprzyk J. Multistage decision-making under fuzziness.— ISR, v. 79. Koln: Verlag TUV. Rheinland, 1983.—142 p.

125. Kacprzyk J., Straszak A. Determination of stable regional development trajectories via fuzzy decision-making model.— In: Fuzzy Set

and Possibility Theory/Ed. by R. R. Yager. New York: Pergamon Press,

1982,     p. 531—541.

126. Kautmann A. Introduction a la theorie des sous-ensembles flous. T. 3.— Paris: Masson, 1975.— 415 p.

127. Kickert W. J. M. Fuzzy theories on decision-making.— Leiden: Mar- tinus Nijhoff, 1978.— 182 p.

128. Kim J. B. Fuzzy rational choice functions.— Fuzzy Sets and Systems,

1983,     v. 10, p. 37—44.

129. Kuzmin У. B. A reference approach to obtaining fuzzy preference relations and the problem of choice.— In: Fuzzy Set and Possibility Theory/Ed. by R. R. Yager. New York: Pergamon Press, 1982, p. 107—118.

130. L u h a n d j u 1 a М. K. Linear programming under randomness and fuzziness.— Fuzzy Sets and Systems, 1983, v. 10, p. 45—56.

131. Negoita С. V. Management applications of system theory.— Basel: Birkhauser Verlag, 1979.

132. Negoita С. V., M i n о i u S., Stan E. On considering imprecision in dynamic linear programming.—ECECSR Journal, 1976, v. 3. p. 83—95.

133. Negoita С. V., R a 1 e s с u D. A. Applications of fuzzy sets to systems analysis.— Basel: Birkhauser Verlag, 1975.— 191 p.

134. Negoita С. V., R a 1 e s с u D. A. On fuzzy optimization.— Kybernetes,

1977,     v. 6, p. 193—195.

135. Negoita С. V., Stefanescu A. C. On fuzzy optimization.— In: Fuzzy Information and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta and E. Sanchez. Amsterdam: North-Holland Publ. Comp., 1982, p. 247—250.

136. Negoita С. V., S u 1 a r i a M. On fuzzy mathematical programming and tolerances in planning.— ECECSR Journal, 1976, v. 1, p. 3—14.

137. N о j i r i H. A model of fuzzy team decision.— Fuzzy Sets and Systems,

1979,     v. 2, p. 201—212.

138. Nurmi H. Approaches to collective decision-making with fuzzy preference relation.— University of Turku Technical Report, 1979 (also presented at EURO-4, Cambridge, 1980).— 24 p.

139. Orlovsky S. A. On programming with fuzzy constraint sets.— Kybernetes, 1977, v. 6, p. 197—201.

140. Orlovsky E. A. Decision-making with a fuzzy preference relation.— Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. 155—167.

141. Orlovsky S. A. On formalization of a general fuzzy mathematical programming problem.— Fuzzy Sets and Systems, 1980, v. 3, p. 311—322.

142. P a u n G. An impossibility theorem for indicators aggregation.— Fuzzy Sets and Systems, 1983, v. 9, p. 205—210.

143. P e d г у с z W. Some aspects of fuzzy decision-making.— Kybernetes,

1982,     v. 11, p. 297—301.

144. Pedrycz W. A model of decision-making in a fuzzy environment.— Kybernetes, 1984, v. 13, p. 99—102.

145. Ragade R. K. Fuzzy games in the analysis of options.—Journal of Cybernetics, 1976, v. 6, p. 213—221.

146. Ramik J., Rimanek J. Ineguality nelation between fuzzy numbers and its use in fuzzy optimization.— Fuzzy Sets and Systems, 1985, v. 16, p. 123—138.

147. S a k a w a M. Interactive fuzzy decision-making for multiobjective linear programming problems and its application.— In: Fuzzy Information, Knowledge Representation and Decision Analysis. Preprints of IFAC Symp./Ed. by E. Sanchez, М. M. Gupta. Marseille: Univ. AJX-Marseille, 11,

1983,     p. 293—298.

148. Soyster A. L. Convex programming with set-inclusive constraints. Applications to inexact linear programming.— Operations Research, 1973, v. 21, p. 1154—1157.

149. S u g e n о M. Fuzzy decision-making problems.— Trans. S. I. С. E. 1975, v. 11, No 6, p. 85-92.

150. T a k e d a E. Interactive identification of fuzzy outranking relations in

a multicriteria decision problem.— In: Fuzzy Information and Decision' Processes/Ed. by М. M. Gupta and E. Sanchez. Amsterdam: North-Holland* Publ. Comp., 1982, p. 301—308.

151. T a k e d a E., N i s h i d a T. Multiple criteria decision problems "with fuzzy domination structures.— Fuzzy Sets and Syst., 1980, v. 3, p. 123—136.

152. Tanaka H., О k u d a Т., A s a i K. On fuzzy mathematical programming.—Journal of Cybernetics, 1974, v. 3, No 4, p. 37—46.

153. Tanaka H., О k u d a Т., A s a i K. A formuiation of fuzzy decision problem and its applications to an investment problem.— Kybernetes,

1976,     v. 5, p. 25—30.

154. Thole U., Zimmermann H., Zysno P. On the suitability of minimum and product operators for the intersection of fuzzy sets.— Fuzzy Sets and Sysetms, 1979, v. 2, p. 187—180.

155. Tong R. М., В о n i s s о n e P. P. A linguistic approach to decisionmaking with fuzzy sets.— IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 1980, v. SMC-10, No 11, p. 716—723.

156. V e r d e g a у J. L. Fuzzy mathematical programming.— In: Fuzzy Information and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta and E. Sanchez. Amsterdam: North-Hoiland Publ. Comp., 1982, p. 231—238.

157. Watson S. R., Weiss J. J., Donnell M. Fuzzy decision analysis.— IEEE Transactions, 1979, v.' SMC-91, No 1, p. 1—9.

158. Yager R. R. Multiple objective decision-making using fuzzy sets.— International Journal of Man-Machine Studies, 1977, v. 9, p. 375—382.

159. Yager R. R. Fuzzy decision-making including inequal objectives.— Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. 87—95.

160. Yager R. R. Mathematical programming with fuzzy constraints and a preference on the objective.— Kybernetes, 1979, v. 8, p. 285—291.

161. Yager R. R. Possibilistic decision-making.— IEEE • Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 1979, v. SMC-9, No 7, p. 388—392.

162. Yager R. R. Fuzzy sets, probabilities and decision.— Journal of Cybernetics, 1980, v. 10, p. 1—18.

163. Yager R. R. Fuzzy subsets of type 2 in decisions.— Journal of Cybernetics, 1980, v. 10, p. 137—159.

164. Yager R. R. A linguistic variable for importance of fuzzy sets.— Journal of Cybernetics, 1980, v. 10, p. 249—260.

165. Yager R. R. Finite linearly ordered fuzzy sets with applications to decisions.— International Journal of Man-Machine Studies, 1980, v. 12, p. 299-322.

166. Yager R. R., Basson D. Decision-making with fuzzy sets.—Decision Sciences, 1975, v. 6, p. 590—600.

167. Zadeh L. A. Fuzzy sets.— Inform, and Control, 1965, v. 8, p. 338—353.

168. Zadeh L. A. The linguistic approach and its application to decision analysis.— In: Directions in Large-Scale Systems/Ed. by Y. C. Ho,

S.   K. Mitter, N. Y.: Plenum Press, 1976, p. 335-361.

169. Zadeh L. A. Linguistic characterization of a preference relation as a basis of choice in social systems.— Memo No UC13/ERLM 77/24 Berkeley: University of California, 1977.— 26 p.

170. Zadeh L. A. Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility.— Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. 3—28.

171. Zadeh L. A. Fuzzy sets and information granularity.— In: Advances in Fuzzy Set Theory and Applications/Ed. by М. M. Gupta, R. K. Ragade, R. R. Yager. Amsterdam: Nortln-Holland, 1979, p. 4—17.

172. Zimmermann H. J. Fuzzy programming with several objective functions.— Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. 46—55.

173. Zimmermann H. J., Zysno P. Latent connectives in human decision — making.— Fuzzy Sets and Systems, 1980, v. 4, p. 37—51.

174. Zimmermann H. J., Zysno P. Decisions and evaluations by hierarchical aggregation of information.— Fuzzy Sets and Systems, 1983, v. 10, p. 243—262.

1.   А в е р к и н А. Н. Построение нечетких моделей мира для планирования в условиях неопределенности.— В кн.: Семиотические модели при управлении большими системами. М.: АН СССР, 1979, с. 69—73.

2.   Алексеев А. В. Разработка принципов применения теории нечет

ких множеств в ситуационных моделях управления организационными системами.— Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук. Рига: РПИ, 1979.— 20 с.

3.   Б е р г А. И., Бирюков Б. В., Геллер Е. С., П о в о р о в Г. Н. Управление, информация, интеллект. М.: Мысль, 1976,— 383 с.

4 Блишун А. Ф. Моделирование процесса принятия решений в нечетких условиях на основе сходства понятий классов.— Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук. М.: ВЦ АН СССР, 1982,— 19 с.

5.   Б о р и с о в А. Н., О с и с Я. Я. Методика оценки функций принадлежности элементов размытого множества.— В кн.: Кибернетика и диагностика, Рига: РПИ, 1970, с. 125—134.

•6. Б о р и с о в А. Н., Фомин С. А. Аксиоматический подход к восстановлению функции принадлежности термов лингвистической переменной.— В кн.: Модели выбора альтернатив в нечеткой среде. Рига: РПИ, 1980, с. 77—79.

7.   Г л о т о в В. А., П а в е л ь е в В. В. Экспертные методы определения весовых коэффициентов.— Автоматика и телемеханика, 1976, № 12, с. 95—108.

8.   Е ж к о в а И. В. Использование размытой логики в диалоговых системах, базирующихся на естественном языке.— В кн.: Человеко-машинные системы. М.: МДНТП, 1977.

9.   Е ж к о в а И. В., Поспелов Д. А. Принятие решений при нечетких основаниях.— Изв. АН СССР: Техническая кибернетика, 1977, № 6, с. 3—11.

10.  Ж у к о в и н В. Е., Оганесян Н. А., Б у р ш т е й н Ф. В., К о р е- л о в Э. С. Об одном подходе к задачам принятия решений с позиций теории нечетких множеств.— В кн.: Методы принятия решений в условиях неопределенности. Рига: РПИ, 1980, с. 12—16.

11.  3 а д е JI. А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений.— В кн.: Математика сегодня/Сост. А. В. Щи- лейко, М.: Знание, 1974, с. 5—48.

12.  Каменский В. С. Методы и модели неметрического шкалирования (обзор).— Автоматика и телемеханика, 1977, № 8, с. 118—152.

13.  Киквидзе 3. А., Ткемаладзе Н. Т. Об одном способе взвешивания элементов нечеткого множества.— Сообщепия АН ГССР, 1979, т. 93, № 2, с. 317—320.

14.  JI о г и н о в В. И. О вероятностной трактовке функций принадлежности Заде и их применение для распознавания образов.— Изв. АН СССР: Техническая кибернетика, 1966, № 2, с. 72—73.

15.  О с и с Я. Я. Распознавание неисправностей сложных объектов диагностики с использованием теории размытых множеств,— В кн.: Кибернетика и диагностика. Рига: РПИ, 1968, с. 13—18.

16.  С в а р о в с к и іі С. Г. Аппроксимация функций принадлежности значений лингвистической переменной.— В кн.: Математические вопросы анализа данных. Новосибирск: НЭТТІ, 1980, с. 127—131.

17.  Смекал В. Теория измерения.— В кн.: Диагностика психического развития. Под ред. И. Шванцара. Прага: АВИЦЕНУМ, 1978, с. 42—52.

18.  Ф р у м к и н а Р. М., Василевич А. П. Получение оценок вероятности'! слов психометрическими методами.— В кн.: Вероятпостное прогнозирование речи. М.: Наука, 1971.

19.  Ш а п и р о Д. И., Б л и ш у н А. Ф. Выбор решений при нечетком описании состояния системы.— Алгоритмы и программы, 1978, № 1, с. 75.

20.  Шер А. П. Согласование нечетких экспертных оценок и функция принадлежности в методе размытых множеств.— В кн.: Моделирование и исследование систем автоматического управления. Владивосток: ДВИЦ АН СССР, 1978, с. 111—118.

21.  Шер А. П. Решение задачи математического программирования _ с линейной целевой функцией в различных ограничениях.— Автоматика и телемеханика, 1980, № 7, с. 137—143.

22.  В г а а е М., Rutherford D. A. Selection of parameters for a fuzzy logic controller.— Fuzzy Sets and Systems, 1979, v. 2, p. 185—199.

23.  Bremermann H. Pattern recognition. In: Systems theory in the social sciences/Ed. by H. Bossel et al. Stuttgart: Binkhauser Verlag, 1976, p. 116—159.

24.  С h u A. T. W., Kalaba R. E., Spingarn J. A comparison of two methods for determining the weights of belonging to fuzzy sets.— Journal of Optimization Theory and Applications, 1979, v. 27, p. 531—538.

25.  D i e d e г i с li G. W., Messick S. G., Tucker L. R. A general least squares solution for successive intervals.— Psychometrika, 1957, v. 22, p. 159-173.

26.  Osgood С. E., Suci G. J., Tannenbaum P. H. The measurement of meaning. University of Illinois Press, Urbana, 1957, p. 1—342.

27.  R a g a d e R. K., Gupta М. M. Fuzzy sets theory: introduction. In: Fuzzy Automata and Decision Processes/Ed. by М. M. Gupta, G. Saridis,

B.   Gaines. Amsterdam: North-Holland, 1977, p. 105—131.

28.  Saaty T. L. Measuring the fuzziness of sets.— Journal of Cybernetics,

1974,     v. 4, p. 53-61.

29.  S a a t у T. L. A scaling method for priorities in hierarchical structures.— Journal of Mathematical Psychology, 1977, June.

30.  S a a t у T. L. Exploring the interface between hierarchies, multiple objectives and fuzzy sets.— Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. 57—69.

31.  S a n с h e z E. Inverses of fuzzy relations. Application to possibility distribution and medical diagnosis.— Fuzzy Sets and Systems, 1979, v. 2, p. 75—86.

32.  S k a 1 a H. J. On many-valued logics, fuzzy sets, fuzzy logics and their

applications.— Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. 129—149.

33.  T a n a k а К, M i z u m о t о M. Fuzzy programs and their execution. In: Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes/Ed. by L. A. Zadeh et al. New York: Academic Press, 1975, p. 41—76.

34.  T h о 1 e U., Zimmermann H. J., Zysno P. On the suitability of minimum and products operators for the intersection of fuzzy sets.— Fuzzy Sets and Systems, 1979, v. 2, p. 167—180,

35.  Z a d e h L. A. Calculus of fuzzy restrictions. In: Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes/Ed. by L. A. Zadeh et al. New York: Academic Press, 1975, p. 1—41.