2.7. НОРМАЛЬНАЯ ПЛОТНОСТЬ

Структура байесовского классификатора определяется в основном типом условных плотностей /?(х|сог). Из множества исследованных функций плотности наибольшее внимание было уделено многомерной нормальной плотности распределения. Следует признать, что это вызвано в основном удобством ее аналитического вида. Вместе с тем многомерная нормальная плотность распределения дает подходящую модель для одного важного случая, а именно когда значения векторов признаков х для данного класса сог представляются непрерывнозначными, слегка искаженными версиями единственного типичного вектора, или вектора-прототипа, fx;. Именно этого ожидают, когда классификатор выбирается так, чтобы выделять те признаки, которые, будучи различными для образов, принадлежащих различным классам, были бы, возможно, более схожи для образов из одного и того же класса. В данном разделе приводится краткое описание свойств многомерной нормальной плотности распределения, причем особое внимание уделяется тем из них, которые представляют наибольший интерес для задач классификации.