2.3. РЕВЕРСИВНЫЕ ТРАНСФОРМАЦИИ СТРУКТУР-СТРАТЕГИЙ

Свойства структур и их трансформаций. Поскольку каждая структура может реализоваться с разиыми степенями конвергенции — в виде разных тактик, то переход от одной структуры

к другой может происходить по разным траекториям. Следовательно, прямая трансформация от структуры Sa к Sb и обратная — от S(, к Sa могут ие совпадать. Обратимся к рис. 2 4, а. Структура Sa представлена в двух тактических вариантах Т'а н Гд, а структура Sb — Т'ь и Vb. Стрелками показан вариант прямой трансформации от Т'а к Т'ь и затем конвергенция Т'ь в Тъ\ вариант обратной трансформации — от Ть к Т'а и затем конвергенция Та в Т'а. Собственно, и в том, и в другом случае соблюдена одна закономерность: конвергентная тактика Т\ сохраняется но возможности долго при возникновении отличия F от Ft opt, а затем T"i трансформируется в T'c±i, которая при F, стремящемся к оптимуму для этой структуры, естественно конвергирует к нанболее эффективной тактике Т[±\. Однако единая закономерность приводит к тому, что траектории прямой и обратной трансформаций ие совпадают друг с другом, они как бы образуют гнстерезнс-ную кривую. Такнетрансформацин широко известны нз теории контрольно-измерительной техники. Например, издавна для стрелочных приборов была введена так называемая вариация — несовпадение значений одного н того же параметра прн подходе стрелки прибора к его значению справа и слева.

В другом случае разлнчнетраекторнй прямой и обратной трансформации обусловливается наличием разброса характеристик стратегий Sa и Sb. При этом образуется трансформационная зона (область), в которой могут варьировать положения трансформационных точек, ие совпадающие друг с другом прн разных направлениях трансформации Sa н Sb.

Даже если характеристические кривые не имеют дисперсии, все равно, как правило, прямая н обратная трансформации (особенно у жнвых систем) не совпадают между собой. Если человек, овладевший вождением автомобиля, начал изучать пилотирование самолета, то возврат к вождению автомобиля произойдет быстрее, чем продолжалась бы прямая трансформация.

Впрочем, во многих случаях возможны н увеличения длительности обратных трансформаций по сравнению с прямыми. Например, человек, освоивший работу на современном автоматизированном обрабатывающем центре нлн станке с ЧПУ, с трудом возвращается к работе на простенький устаревший токарный станок.

Обычно обратные трансформации, как н любые повторные трансформации, проходят быстрее, чем прямые. На этом основаны процессы тренировки. Однако трансформации прн любом числе тренировок никогда не проходят мгновенно.

Далеко не всегда можно определить, какая трансформация является прямой, а какая — обратной. Иногда такое деление вообще лишено смысла, Например, прн переходе от светлотной адаптации зрения (адаптации прн высоком уровне освещенности) к темновой (прн низком уровне освещенности). Такие трансформации следует называть реверснымн без деления иа прямые н обратные. Можно привести множество примеров разных типов трансформаций, в том числе реверсных, несимметричных и т. д.

Перечислим некоторые общие свойства трансформационных процессов.

Чем дольше сохранялось эволюционное плато i-й структуры, тем дольше требуется трансформационное плато для перехода от f-й к i + 1-й структуре.

Чем дольше было эволюционное плато (-Й структуры, тем короче впоследствии ретрансформационные плато при обратном переходе от других стратегий к f-й (при прочих равных условиях: длительности пользования какой-то другой конкретной стратегией, частоте трансформаций и ретрансформацнй).

Обучаемость системы, т. е. ее подвижность, определяется крутизной эволюции и длительностью минимально необходимых эволюционных трансформационных и регрансформ^пионных плато, а также способностью к прямым и обратным переходам между удаленными стратегиями и устойчивому пребыванию на наиболее эффективной или заданной извне стратегии.

Изучение диапазона быстрой: изменения условий, в котором система способна успешно функционировать («выживать»), зависит от запаса освоенных стратегий и скорости эволюции, трансформаций, реэволюций и ретрансформаций.

Увеличение времени обучения можег приводить к ухудшению значения критерия эффективности. При трансформации нельзя  прекращать обучение.

Мотивация субъекта при обучении зависит от его субъективной оценки перспектив обучения и взаимной адаптации со средой.

При оптимистическом прогнозе динамики эффективности скорость обучения повышаемся, В этом смысле трансформационные периоды представляют особую сложность.

Очень часто ученик, отчаявшись, или учитель, разуверившись в учеиике, прекращают обучение именно в трансформационном периоде, когда идет (илн практически заканчивается) трудный переход к новой структуре и может вскоре начаться бурный рост результатов ученика.

Обучение должно планироваться так, чтобы на трансформационный период не приходились никакие контрольные испытания,  соревнования, экзамены, ответственные задания.

Особое значение имеет исследование трансформаций структур-стратегий для психологии мышления. Стратегии мышления, между которыми возможны трансформации, называются ассоциированными стратегиями, а основанные на трансформациях методы мышления называются ассоциативными. Ассоциации в мышлении, памяти — не что иное, кяк явления трансформаций мыслей, образов памяти и т. д. Важно перейти к количественным оценкам полей событий, понятий, образов, между которыми происходят разные виды трансформаций.

Различие между первой прямой и последующими обратными трансформациями состоит в том, что первые прямые трансформации носят явно выраженный поисковый характер, выполняются методом проб и ошибок.

Необходимо учитывать, что прямые и обратные трансформации на психологическом уровне происходят при одних и тех же внешних условиях, окружающих человека (живую систему). Однако, хотя среда остается неизменной, ее субъективное отражение изменяется.

Процесс составления, моделирования, реализации человеком-оператором мысленного плана во времени может быть определен лишь в учетом применения не единственного, а совокупности значимых факторов F}. Поскольку реализация плана связана с «открытием» системы в смысле ее размыкания (по фактору Fh намечен план), необходимо ввести в рассмотрение дополнительные факторы, влияние изменения которых иа Q в основном и определит  динамику   Q \F (Т)\.

Ассоциации в мышлении и памяти — это особые трансформации структур-стратегий, характеризующиеся реверсивными взаимопереходами между иими.

Психология живых систем — это эволюционио выработанный единственный тип биологических процессов, развитие которых обратимо Возникновение и развитие психологических процессов было необходимо живым системам для запоминания, сравнения, прогнозирования, планирования и многократного проигрывания нервных моделей вариантов будущих процессов взаимной адаптации компонентов внутри живой системы и системы с внешней средой, прямых и обратных трансформаций этих процессов.

Подавляющее же большинство процессов развития, в том числе биологическая эволюция в целом, именно из-за многочисленных сложных трансформаций являются необратимыми. Создание общей теории и моделей реверсивных, прямых и обратных трансформаций («теории трансреверса») представляет собой весьма важную научную и практическую задачу.

Модели трансформационных и ассоциативных состояний точки, области, пространства. Вероятность трансформации (ассоциации) при постоянной среде прямо пропорциональна относительному значению эффективности, соответствующему трансформационной точке: чем выше эффективность в трансформационной точке, чем меньше она отличается от плато предыдущей стратегии, тем легче находится и достигается трансформационная точка.

Динамика Q \F (Т)] зависит ие только от того, как быстро изменяется F, по и от того, как долго система находилась в начальном состоянии Q [F [Т9)\: чем дольше, тем медленней реакция системы и тем больше постоянная времени переходного процесса. Важно также, проходит ли система трансформационные точки, в которых ранее уже совершались переходы ва другие структуры; обнаруживает ли система новую трансформационную точку, совершает ли она поисковые действия — переход на новую структуру с пробами для прогнозирования последствий перехода на эту структуру.

Таким образом, при анализе возможной н фактической динамики структур системы должны рассматриваться актуальная структура, вновь обнаруженные структуры, ранее известные структуры. Допустим, на участке AF новая структура Sj+i дает выигрыш AQ; тогда система стремится перейти от Sf к S/+i. Если же Q понижается с изменением F, то система сопротивляется влиянию изменения F и мобилизует резервы взаимной адаптации своих внутренних компонентов для компенсации изменения F.

В таких случаях между внешними и внутренними процессами взаимной адаптации возникает особенно сильное различие; соотношение между внешними и внутренними факторами адаптации приобретает существенно нелинейный характер. Прн этом необходимо при анализе поведения живых систем учитывать ие параметры среды, а их внутренние отражения — психологические факторы сложности процессов взаимной адаптации.

Большие открытия, крупные реформы, качественные перестройки, революции в иауке, технологии, обществе потому и крайне редки, что путь к ним лежит через огромный спад эффективности, прежде чем они начнут давать «прибыль». Решиться на такие лишения, а главное, увидеть следующий за ними крутой подъем, понять, что снад — это неизбежный этап прогресса, дано очень немногим людям.

Даже когда трансформационная точка обнаружена и достигнута, единственный путь к истинному прогрессу замаскирован тремя вариантами проигрышных путей.

На рис. 2.4, б показано, что движение через трансформационную точку 2 может иметь следующие варианты:

Если система переходит от Fx к F9 (через F2) быстро, то Q системы изменится от Qt до Q6, оиа проскочит трансформационную точку, и в дальнейшем придется возвращаться к F2. Такое поведение называется пассивным сползанием системы к нулевой эффективности, в тупик.

Если система доходит до точки 2 и задерживается на интервал времени, необходимый и достаточный для трансформации структуры системы Sa в Sbi а затем F увеличивается с F2 до FBtb, то после точки 2 система перейдет в точку 3 с эффективностью Q8. Такое действие называется прогрессивным. Именно такого типа решения требуются при перестройке.

Если система пробыла в точке 2 (F2, Q2) время, недостаточное для трансформации структуры Sa и Sfc, после чего F вернулась к прежнему значению f1)4, то эффективность системы будет Qt. Это политика возврата к пршлому, топтания на месте. За этим обычно потом следует вариант 1, поскольку будет упущено время.

Если система пробыла в точке 2 (Ft, Q2) время, достаточное для трансформации структуры из Sa в S/,, а после этого F изменился от F2 до Flti, то эффективность системы примет низкое значение Q4. Это гибельная политика полумер и отступлений: затрачиваются средства и время на трансформацию Sa в Sb, а затем осуществляется неудачная поиытка вернуться к прошлому.

Таким образом, нз четырех возможных вариантов движения нз трансформационной точки три ие ведут к успеху. Вероятность прогресса составляют всего лишь V*. Следовательно, прогресс надо прогнозировать, прогрессом надо управлять, проявляя значительную смелость, решительность, оптимизм, даже при длительном падении эффективности системы.

Трансформационную точку можно определить как критическое состояние системы, при котором принимается решение о выборе пути дальнейшего развитии системы, или как точку равной эффективности двух и более структур стратегии. Прн удалении от этой точки вправо и влево различие в эффективности стратегий быстро увеличивается. Это значит, что если основная поисковая тенденция (в обучении, научном исследовавии, совершенствовании технологии) состоит в увеличении значений фактора, то, прогнозируя снижение эффективности существующей структуры, необходимо своевременно формировать и ее недрах основы следующей, перспективной структуры, трансформация в которую пройдет достаточно легко и быстро.

Устойчивость стратегии St, возможность сохранения ее без трансформаций в широком диапазоне отклонений F от Ft opt определяют следующие факторы:

Крутизна характеристических кривых стратегий St 5(; Sf+i. Причем крутизна влияет двояко:

с одной стороны, вследствие быстрого изменения Q при изме иении F система очевь чувствительна к отклонениям F, терпит большие потери и прилагает большие усилия для возврата F к Fi opt; в частном случае большая крутизна может обусловливать изолированность стратегий, отсутствие пересечений характеристической кривой с кривыми других стратегий, вследствие чего взанмопереходы между стратегиями невозможны - ~ смена стратегии будет означать изменение не только структуры, ио и состава системы; иначе говори, условие закрытости системы должно быть нарушено. В принципе, такая стратегия должна рассматриваться как гиперустойчивая — даже при больших изменениях F, грозящих падением эффективности до иуля., трансформации стратегии не происходит, а происходит срыв, гибель системы;

с другой стороны, вследствие быстрого изменения Q при изменении F система быстро достигает трансформационной точки и может перейти иа другую стратегию.

Интервал значений F между Ft opt и Ftlt-i\ Fiov\ и Fiti+l, иначе говоря, интервалом значений г между оптимумом стратегии Sj и двумя трансформациовиыми точками даииой стратегии с St..i и S|tl. Чем больше указвииые интервалы, тем устойчивей стратегия Si-

Структура системы определяет вид характеристической кривой ее стратегии. Однако структура непостоянна — в разных точках кривой имеются разные ее реализации — состояние, модификации, проявления.

Какова же структура системы в трансформационном состоянии Fab7 В состоянии Fab состояние системы одинаковое, общее для Sa и Sb. Следовательно, структура Sa системы в определенной степени разрушена, дивергироваиа.

В чистом виде каждая структура St представлена только в состоянии системы, соответствующем (Ftopt) Q^). При отклопе* ннн F от Ft opt н соответствующем снижении Q происходит де-структурирование St, в системе начинают более четко проявляться признаки других структур. В состоянии (Fttt+i', Qi,t+i) система имеет равные признаки и структуры St и структуры St+l.

Строго говорв, даже при состоянии (Ftopt, Qmw) система имеет признаки других структур. Это обстоятельство объясняет присущую системам нестабильность, возникновение всякого рода мутаций, самопроизвольных изменений функционирования в стабильной внешней среде.

Можно сформулировать принцип максимально эффективной структуры-стратегии: при наличии у системы ряда возможных структур-стратегий вероятности реализации разных структур-стратегий системы пропорциональны их относительной эффективности.

Например, если существуют четыре ассоциированные стратегии Sit S(_i, SI+1, S(+2, то вероятности реализации разных структур-стратегий при F — ffopt будут соотноситься следующим образом:    Ps^ : Pst : Psl+1 : PsUt = Qi-i (Pto) : Qfmax : Qt\-i x

x (f(opt) : Qua (fiopt).

Указанный принцип максимально эффективной структуры-стратегии можно также назвать принципом целесообразности.

Математическая теория катастроф может оказаться хорошим аппаратом  для  описания  процессов трансформации систем.

Допустим, две системы S'a н Sa поначалу имеют одинаковые структуры-стратегии Sa = SI. При Faovt обе системы имеют эффективность, максимальную для структуры-стратегии Sa : Qa = — Qa — Qamax- Если F начинает увеличиваться и достигает значений F > Fa opt. эффективность обеих систем снижается одинаковым образом. Так продолжается до трансформационного значения F ~ Fab, когда становится возможной трансформация Sa в S&. Если при этом Sa не меняет свою структуру-стратегию, a Sa меняет на S&, то при дальнейшем увеличении F возникает различие в эффективности этих систем. Причем разность Qa и Qb начинает быстро увеличиваться. Уже к значению F = Famax система S'a катастрофически снижает свою эффективность и гибнет, в то время как система Si продолжает наращивать свою эффективность.

Эффективность на стыке стратегий, т. е. в трансформационной точке, как правило, ниже, чем эффективность ассоциированных стратегий слева и справа от нее.

По способу нахождения новой структуры (стратегии) транс-формации подразделяются: иа ассоциированные, при которыхпроисходит переход от одной специализированной структуры(стратегии) к другой; поисковые, при которых сначала происходитдивергенция (деспециализация) исходной структуры — переходк поисковой базовой дивергентной структуре, а от нее затемпроисходит переход к новой специализированной структуре —стратегии     :^ г  , л • г • щ ом-,~ i,         , ,г<

Кроме того, трансформации бывают одномерные (одиофак-торные) и многомерные (многофакторные) в зависимости от того, что связывает характеристические кривые — трубкя, обычные пространства, гиперпространства, ассоциирующие точки, зоны (области), пространства.

Ассоциации, кроме возможностей целенаправленных или полезных споитаииых трансформаций, вызывают еще и нежелательные интерференции стратегий. Например, интерференции стратегий человека-оператора в аварийных условиях вызывают немало катастроф в авиации, энергетике.

Коэффициент интерференции данной стратегии рассчитывается как число ассоциированных стратегий, субъективно слабо различающихся  по эффективности.

Взаимная адаптация структур приводит к сближению стратегий, их ассоциированию и отождествлению (рис. 2.5).

Трансформация индивидуальных структур может быть результатом либо управления извне (как при обучении), либо подражания (как при воспитании), либо собственного изобретательства, либо, наконец, случайного поиска (как в дарвиновском случайном индивидуальном разбросе).

Смена стратегий происходит особенно быстро, если процесс трансформации умело управляется нзвие, например, при подсказке ученику, затрудняющемуся в выборе способа решения задачи, некоторого признака перспективной в данном случае стратегии, и эту стратегию он должеи развить, пользуясь имевшимися у него ранее знаниями об этой стратегии. Способ смены стратегий может быть найден с помощью процесса случайного поиска, отличительной чертой которого является достаточная протяженность во времени каждого акта поиска трансформациейных точек н пути последовательной трансформации структур

системы.

Выдерживание, т. е. длительное пребывание системы в условиях, характеризующихся трансформационным (ассоциативным) значением фактора взаимной адаптации, приводит постепенно к переходу системы к новому варианту структуры-стратегии. В подобных случаях сказывается активная самоуправляемость и пластичность живых систем. Здесь под активностью понимается произвольное изменение значения фактора взаимной адаптации живой системы с внешней средой, достигаемое определенным направленным усилием, в целях повышения эффективности.

В отличие от этого, в неживых системах путь из неравновесного трансформационного состояния к новой структуре зависит от направления изменения фактора и включает в себя спонтанный толчок, при обязательном наличии которого реализуется процесс самоорганизации — возникновение структуры («порядка») и хаоса [57, 66]. Однако в любом случае, в любой системе в основе процесса самоорганизации лежат закономерности процессов взаимной адаптации компонентов системы между собой и системы в целом с внешней средой. Однако в живых системах обязательно присутствует прогнозирование, т. е. опережающее отражение динамики развития процессов взаимной адаптации. И в этом, а также в многоуровневой организации — суть явления самоорганизации жнвых систем, а также моделирующих их искусственных систем.

Методы поиска трансформационных точек представляют и научный, и практический интерес для перестройки структур систем.

Выше мы уже пришли к заключению, что истоки новой структуры могут формироваться еще до достижения максимума эффективности существующей структуры Sa.

Тогда возникает естественный вопрос: если в ходе освоения Sa истоки Sb формируются к моменту приближения к трансформационной точке и степени сформированное™ (уровни эффективности) Sa и Sh равны, т. е. Qa (Fab) = Qb (Fab), то зачем требуется время иа переход от Sa к Sb, ведь достигнутое состояние (А*. Оаь) — общее для Sa и Sb, следовательно, оно равноценно для реализации Sa и Sb.

Дело в том, что совпадение состояний (F^, Qe) и (F^, Qb) ие предполагает идентичности структур Sa и Sb. Иначе говоря, разные структуры могут иметь одинаковые состояния Sa (Раь) — - Sb (Fab).

Если структура системы останется Su, то при дальнейшемувеличении F, так что F > Fab, при реверсе F, в результате ко-торого вновь будет F < Fab, система будет вести себя в соответ-ствии со структуре й-стратегией Sa, так что при F = Faopt бу-дет достигнута эффективность Qamax, а при F ^ FmmAX эффек-тивность Q -= 0.     ,.          w         , „

Если же при F => Fab произойдет трансформация Sa в St,, то при F = Fa0 эффективность Qb > 0, прн F = Fb0pt Q = = Qbrmx, а при F^Fbmla Q - 0.

Следовательно, при переходе от Fa щщ к Fab и фиксации F = = Fab = const на определенное время ДТ возможна трансформация Sa в Sb, так что при дальнейшем отклонении F от Fab вправо и влево система будет вести себя уже в соответствии со структурой Sb   и   стратегией _Sb.

Переход от S„ к S0 может происходить быстрее в том случае, если состоянием и поведением системы руководит прогноз   изменения   F   ъ   переходом   в   облапь   Fab < F <

Живая система при F, изменяющемся от Faopx к Fab, и возможном (прогнозируемом) изменении от Fab к Fam!a мобилизует свои ресурсы для выдерживании F = Fab = const в течение интервала ДТ, достаточного для трансформации Sa в Sb. Типичным способом искусственного выдерживания достаточно долгого интервала ДТ для трансформации является динамика субъективного отражения внешней среды с помощью гипорефлексии (занижения) или гиперрефлексии (завышения) объективных отклонений. Одним нз примеров искусственней гипорефлексии является применение людьми постепенно утепляющейся одежды при снижении температуры среды, так что температура тела стабилизируется на уровне Fab. В дальнейшем, когда будет выдержан интервал ДТ и завершена трансформация структуры организма человека от летней к зимней, возможно дальнейшее снижение температуры тела и определенное облегчение одежды, например переход к спортивной одежде в стужу после более теплой одежды при меньшем холоде, но в предшествующий трансформационный период.

Таким образом, во всех системах трансформация одной структуры системы в другую, детерминируемая направленным (регулярным) изменением параметров процесса взаимной адаптации системы с внешней средой, происходит через состояние, общее для обеих структур, отображаемое пересечением характеристических кривых или гиперповерхностей. При этом основные параметры процесса трансформации (максимальные уровни эффективности предыдущей и последующей стратегий, эффективность в трансформационном, промежуточном состояниях) могут быть определены путем анализа и сопоставления характеристических кривых стратегий.

Характеристические кривые и уравнения структур-стратегий.Характеристическая кривая (зона, пространственная область,гиперпространство) структуры-стратегии — это графическое ото-бражение закономерности зависимости эффективности системыданной структуры при изменении значений фактора взаимнойадаптации системы со средой.         „.,,

Стратегия описывается регрессионным уравнением m-й степени:

Конкретные способы решения, относящиеся к одной стратегии, различаются величиной F} при постоянных aty а0.

Если характеристические кривые симметричны и оин имеют общее начало F ~ О, то справедливы следующие положения:

чем меньше Ftovt, тем больше Q( гаах;

чем меньше Fiopi, тем больше среднее значение скорости нарастания эффективности по фактору dQ/dF, круче фронт характеристической кривой;

чем меньше Ft opt. тем ниже фактический порог значений F, при котором Qi > Q"°p;

чем меньше Fiopi, тем ^же интервал значений F, при которых О,- > Q*, где Q* —ьекоторое заданное минимально допустимое значение эффективности системы

Из сказанного ясно, почему F можно квалифицировать как фактор сложности: чем больше значение FiopU тем ниже максимально возможная эффективность стратегии S/.

Характеристическая кривая f-й стратегии человека St получается экспериментально, если среда или ее субъективный образ изменяется в достаточно широком диапазоне, так, чтобы

Субъективный образ может полностью заменять реальную динамику среды, являясь результатом значений Ft в достаточно широком диапазоне. Например, человек может представить себе, что он находится вблизи вражеской позиции и должен проползти в траве так медленно и осторожно, чтобы не было видно движения травы и кустов. Он же может вообразить, что ему необходимо бежать с максимальной скоростью, спасаясь от воображаемого преследователя

Игры детей, спортивные тренировки — не что иное, как выработка впрок различных структур-стратегий, часто в условиях воображаемой среды, когда неловкость, неудача практически никак не наказываются. Ситуации и попытки можно повторять сколько угодно, добиваясь выработки навыков, которые могут оказаться полезными а ответственной ситуации, когда число попыток может быть ограничено одной едииствеииой.

Рассмотрим процесс взаимной адаптации двух компонентовсистемы Si и S,+i с фактором Ftj it.\ и соответствующими эффек-тивиостями Qt и QU1. Допустим, что заданы минимально допусти-мые значения эффективности Q*min и Q/",'n. Если характеристи-ческие кривые Qt и Qi+1 имеют вид, показанный иа рис. 2.6, тоинтервал значений Fit приемлемых и для Qt и для Qi4l, ра-вен AFit ш. Динамика Qt и при изменении Fi+lOT FB до FKпоказана в правой половине рис. 2.6. ч ■»

Если одни из взаимноа-даптирующихся компонентов (или систем) Sm и S„ обладает достаточной энергией и силой, чтобы постоянно удерживать значение фактора Fm, п вблизи своего оптимума F^* , то второй компонент либо будет иметь пониженную эффективность, либо должен изменить свою структуру-стратегию.

Фактор взаимной адаптации Ftt i+1 — это несобственный, общий параметр i-ro и (I 4 1)-го компонентов системы или систем и среды.

Например, скорость восприятия человеком информации, чтения текста является ие только характеристикой структуры и стратегии деятельности человека, его навыков, ио и характеристикой применяемого средства отображения информации, приспособленности данного средства к данному индивиду. Для оценки степени взаимной адаптированности чтеца и текста в качестве F можно регистрировать число фиксаций глаз в ходе чтения текста на странице, В зависимости от того, какие стратегии чтения применяются разиыми испытуемыми и какова степень освоенности определенной стратегии каждым из иих, F будет принимать различные количественные значения.

Ученик начального класса, не вполне уверенно освоивший чтение по буквам, для того чтобы прочитать страницу книжного текста, вынужден сделать около fl = 2,0-103 фиксаций глаз. Полностью овладев чтением по буквам, он будет делать число фиксаций, равное числу букв: F% ~ Faopt = 1,4- 10s. Испытуемый, читающий по слогам, сделает при чтении той же страницы текста примерно F8 — 0,8- 10s фиксаций глаз. Читающий словами при выполнении того же задания сделает FA --- 0,3-10s фиксаций.

Человек, владеющий скорочтением, при разных способах скорочтения может делать от четырех до восьми фиксаций глаа> на страницу текста: Ft — 4-t-8. Причем при особой спешке некоторые могут ограничиваться одной фиксацией глаз иа страницу, хотя понимание текста при этом существенно снижается.

Таким образом, интервал значений фактора взаимной адаптации текста и читателя колеблется в огромных пределах: F = = l-v-2,0-103 при одном и том же параметре среды — числе знаков иа странице М = 1,4-10*. Если резко ухудшаются условия восприятия или повышается ответствен и ость за точное н полное

следование тексту-инструкции, то происходит регресс стратегии. Например, если в помещении полутемно и текст нацарапай иа закопченной стене, то даже сскорочтец» будет читать по буквам. Одно из методологических значений исследования характеристических кривых состоит в том, что они служат основой планирования кривой обучения и ее видоизменения при реверсии условий, кривая обучения может быть повторена дважды, поскольку сам человек изменяется в ходе обучения, изменяются состав и структуры его состояний и стратегий.

В психологии проблема воспроизводимости должна быть заменена проблемой предсказуемости. Если мы знаем совокупность реакций индивида в момент 7\ и нам известен весь его опыт в интервале Тг — Гя, то мы можем предсказать реакцию индивида в момент 7Y

Однако, если мы знаем структуру-стратегию St деятельности индивида и имеем его характеристическую кривую, мы можем прогнозировать результаты опытов во всем диапазоне AF — = FttrAx — F (mm и можем воспроизводить эксперименты.

По кривой обучения (любого процесса адаптации) можно частично строить характеристические кривые стратегий функционирования. Полная характеристическая кривая определенной структуры-стратегии может быть получена при достаточно быстром изменении F, так чтобы не успевали произойти какие-либо трансформации данной структуры.

Практически начинать изменение F от Flt при котором при Sb Qb (Fi) = 0, невозможно, поскольку Sb при ^ не существует и возможна случайная реализация любой стратегии. Следовательно, надо выбирать точку начала F = Fjt когда Qb > 0. Иногда желательно начинать с состояния Qb = Qbmax — const, т. е. с плато стратегии Sb.

Левые и правые ветви характеристических кривых обратимы, поскольку любому фактору сложности может быть противопоставлен другой, имеющий обратную величину. Например, если в качестве фактора сложности чтения человеком некоторого текста выбрано число оперативных единиц восприятия N, на которое индивид разбивает данный текст, то левыми ветвями характеристических кривых будут те, которые соответствуют меньшему числу оперативных единиц восприятия, а правые — те, которые соответствуют большему числу таких единиц.

Если же в качестве фактора сложности взять объем оперативных единиц восприятия W, т. е. число знаков, входящих в оперативную единицу, воспринимаемую как одно целое, то зависимость Q (W) будет иметь вид, обратный Q (N). Это следует из того, что W = M/N, где М — число знаков в данном тексте. Таким образом, обе зависимости Q (N) и Q (W) могут быть представлены на одном графике, но направления возрастания N и W будут взаимно противоположными.

Следовательно, применение таких названий ветвей характеристических кривых, как левых и правых, возможно лишь в тех случаях, когда указан конкретный фактор, влияние которого иа критерий исследуется, н направление его изменения.

Отсюда следует важный вывод о том, что относительны и представления о прямых и обратных трансформациях с точки зрения направлений изменения разных факторов. Если идти в направлении возрастания JV1( то первой стратегией будет Sa, далее      н Sc,  а в направлении возрастания W — Sc, Sb, Sa.

Если представить, что характернетнчеекие кривые S4, Sb и Sf имеют одинаковую форму, а интервалы &Fai &РЬ и &Fe равны, ио различны по положению на оси, то теряет смысл и представление о направлении прогресса. Это объясняется тем, что прогресс может состоять ие в повышении эффективности деятельности человека или существования определенного биологического вида (по соответствующим критериям), а в приспособлении к новым условиям труда или жизин.

Таким образом, изучаемый трансформирующий фактор Ft и направление его изменения определяют характер динамики Q (Г),