2.4.  Гомеостаз

Постоянство внутренней среды системы называют гомеостазом (греч. homoios — подобный, одинаковый и stasis — состояние). Гомеостаз играет фундаментальную роль в эволюции ЕС и ИС, так как он определяет выживание системы, ее устойчивость в условиях непрерывных воздействий со стороны внешней среды. Существование любой системы возможно только на относительно небольшом диапазоне отклонений различных характеристик внутренней среды от средних значений. Под действием факторов внешней среды жизненно важные характеристики внутренней среды могут изменяться. Тогда в системе возникают реакции, направленные на их восстановление или предотвращение таких изменений. Эти реакции называются гомеостатическими.

Гомеостатические реакции организует управляющая система, которая регулирует активность внутренней среды. Механизмы одной и той же гомеостатической реакции и их эффективность могут быть различными и зависят от множества факторов, в том числе наследственных. Гомеостазом называют также сохранение постоянства видового состава и числа особей в сообществе (популяции), способность популяции поддерживать динамическое равновесие генетического состава, что обеспечивает ее максимальную жизнеспособность (генетический гомеостаз).

Гомеостатика изучает механизмы поддержания динамического постоянства неизменно важных параметров, функций, ритмов и этапов эволюционного развития. Гомеостаз — механизм поддержания постоянства, а гомеостатика — теория гармонии и дисгармонии [8, 67, 68, 81, 82].

В гомеосташке сосредоточены четыре составляющие: внутренние противоречия, иерархическая организация, иерархия шмеостатов, реализация в управлении принципа регулируемого противоречия.

Следуя В. Вернадскому [8], можно сказать, что важнейшую роль в построении ИС и ЕС играют гомеостатические принципы. «Независимо от природы систем они имеют определенную общность в своей организации и в механизмах управления». Использование идей гомео статики позволяет моделировать процесс нарушения равновесия и его восстановления. Для разрешения возникающих противоречий целесообразно введение механизма с обратными связями по информации и управлению. Он позволит моделировать условия, необходимые для устойчивого функционирования системы, содержащей неустойчивые компоненты.

ЕС стремится сохранить свою стабильность — гомеостаз. При различных внешних условиях ЕС стремится не выходить из той области, которая обеспечивает возможность продолжения ее существования. В гомеосташке существует принцип доминанты: всякая деятельность ЕС обладает определенной устойчивостью, инерционностью и на слабый «побочный» стимул она отвечает компенсирующей реакцией, усиливая основную деятельность. Однако сильный побочный стимул вызывает срыв регуляции и переключение на новую деятельность.

Согласно [81, 82], между ЕС и внешней средой имеется граница, разделяющая две среды (мембрана). Хаосу и неупорядоченности внешней среды противостоит упорядоченность и организованность, т. е. низкая энтропия. Мембрана дает возможность взаимодействия ЕС с внешней средой, т. е. получать из нее вещество, энергию и информацию. В этой связи можно выделить два важных момента эволюции:

•    стремление к гомеостазу; здесь максимизация информации становится возможной за счет уменьшения условной энтропии;

•    максимизация информации за счет наибольшего разнообразия множества реакций ЕС и ИС и увеличения диапазона их действий.

Перенос управления на прежде неуправляемый набор параметров требует создания новой системы управления, которая характеризуется новым набором условий. Над первой управляющей системой надстраивается вторая управляющая ею и т. д. Повторяясь многократно в процессе эволюции, такое построение ведет к созданию новых более совершенных интеллектуальных ИС с новым набором параметров, по которым производится управление. Тогда развитие обеспечивает каждому следующему поколению интеллектуальных ИС все большую свободу по отношению к окружающей среде, увеличивает разнообразие ее реакций.

Все системы в процессе эволюции стремятся к максимизации информации. Для этого необходимо:

•    усложнять внутреннюю структуру интеллектуальных ИС;

•    максимально увеличивать разнообразие реакций;

•    сохранять и защищать структуры от внешних воздействий, сводя этот процесс к поддержке гомеостаза.

Отметим, что при построении интеллектуальных ИС необходима разработка гомеостатической модели и БЗ. Гомеостат определяется как универсальная информационная единица управления, инвариантная материальному носителю. Разработка информационных механизмов управления в шмеостатике базируется на следующих концепциях:

•    противоречия;

•    склеивания противоположностей;

•    компенсационного гомеостата.

Гомеостатика анализирует информационную сущность механизма поддержания равновесия в интеллектуальных ИС. Фундаментальной концепцией шмео статики является теория об организации взаимодействия частей любого объекта. В ее основе лежит представление о шмеостате как о системе из противоположностей (антагонизмов). Основными постулатами этой теории являются следующие:

•    два противоположных элемента, а также их комбинации могут быть объединены в устойчивую интеллектуальную ИС, если выполняются необходимые и достаточные условия их объединения;

•    необходимым условием объединения является «зеркальное» отображение противоположных элементов;

•    достаточными условиями объединения является выполнение трех требований:

1.   Не симметрия заданий антагонизмам не должна превышать определенного предела.

2.   Не симметрия параметров, заданных антагонизмам, не должна

превышать определенного предела.

3.   Степень неустойчивости потенциальных антагонистов не должна превышать определенного критического значения.

Структурным основанием гомеостата является организация информационных потоков при управлении процессами в интеллектуальных ИС. Эту

структуру образуют три контура управления (рис. 2.6). Здесь при принятии решений один контур (система управления верхнего уровня) управляет целями в двух других, контурах (системах управления нижнего уровня), имеющих общий объект управления. Цели поддержания гомеостата обеспечиваются согласованием процессов в этих контурах управления.

Гомеостатические объекты воплощают принцип полярности. Это противоречие содержится в целях управления контуров нижних уровней. В гомеостатах этот принцип проявляется как распределенность противоречивых целей управления. Благодаря этому свойству целей управления возникает разнообразие видов противоречия: союзничество, партнерство, конкуренция, конфликт. Синтез противоположностей осуществляется третьим элементом — контуром управления верхнего уровня, при этом образуется треугольник, аналогичный треугольнику Фреге [63], в котором противоположные основания поддерживаются вершиной.

В шмеостатах третий контур отвечает за гомеостаз. Цель управления в нем — поддержание постоянства внутреннего противоречия. Способ осуществления поиска решения — это перераспределение целей в нижележащих системах. Этим поддерживается постоянное в изменяющемся, сохраняя существование целого. Другим важным принципом в гомео статах является принцип триады.

Динамика процесса в шмеостатах отражает важные эволюционные принципы: движения, вибраций или ритма. Согласно этим принципам эволюция всякого естественного процесса развертывается как непрерывная цепь вложенных друг в друга вибраций. Элементарным шмеостатом в человеческом организме является живая клетка.

Гомеостатика утверждает своими постулатами иерархию гомеостатических. процессов. Фундаментальные принципы [8, 14, 81, 82] в шмеостатике следующие: противоречия; гармонии; аналогии.

В треугольнике контуров управления на рис. 2.6 гомеостаз поддерживается одним из них. Этим и создается иерархия. Принцип равновесия — это частный принцип гармонии. Динамическое постоянство достигается уравновешиванием противоположностей. В динамике равновесия возникает гармония. Выход состояний наблюдаемого процесса за пределы гармоничного отношения — это нарушение гомеостаза.

На основе биполярной модели логики ИНЬ-ЯН точка х на прямой никогда не достигнет предельного абсолютного состояния ЯН = 1 или ИНЬ = 0. Наличие в системе одновременно двух противоположных тенденций, одна из которых нарастает, а другая убывает, предполагает наличие зоны оптимальных состояний. Границы зоны определяются на основе золотого сечения. В соответствии с ним точка х делит отрезок, равный [1;0], на две неравные части в отношении 0,382 : 0,618 = 0,618 или 0,618 : 0,382 = = 1,618. Зона опасности определяется как 0,5-0,382 = 0,118 и 0,118/2 = = 0,059. Величины 0,059 на модели логики ИНЬ-ЯН определяют пределы точки х к состояниям ЯН = 1 и ИНЬ = 0. Существуют и другие конструкции, когда моделью логики ИНЬ-ЯН является полный граф на произвольное число вершин.

Следуя [87], рассмотрим реализацию нечетких отношений в гомеостатике. Пусть интеллектуальная ИС состоит из двух частей А и В.

Союзнические отношения. Выходные эффекты А и В объединяются так:

где Кл — коэффициент аддитивности, согласованности и союзнических взаимодействий; фі—расплывчатое союзническое отношение; Уд, У в — области заданий расплывчатых отношений; Фд, Фв — графики расплывчатых отношений.

Партнерские отношения:

где Кш — коэффициент мультипликативности и партнерского взаимодействия.

Конкурентные отношения:

где Кж — коэффициент «жесткости» конкуренции; Кж ^ 1, Кж = 1 — жесткая и Кж <С 1 — «мягкая» конкуренция.

Предельное фз, при котором происходит нарушение системного гомеостаза, определяет отношение    = max^3).

Конфликтные отношения. Здесь могут происходить нарушения внутренних гомео стазов А, В и системного гомеостаза < ф$):

Нейтральные отношения. В этом случае А и В не взаимодействуют:

Отметим, что нейтральные отношения являются частным случаем конкурентных отношений. Все эффекты взаимодействия происходят во времени и сопровождаются двумя противоположными процессами: накопление (аккумуляция) и рассеивание (диссипация).

Для всех интеллектуальных ИС, организованных по принципу конкурентных отношений, важное значение имеют законы симметрии и гармонии. Многие интеллектуальные ИС, образованные объединением противоположностей, являются неравновесными и их существование (поддержание шмеостазов) обеспечивается за счет механизмов управления. При этом необходимо дополнение одного неустойчивого антагонизма другим, тогда образуется устойчивая гомеостатическая интеллектуальная ИС. При моделировании интеллектуальной ИС с позиции управления ее можно отображать двумя элементами: объектом, обладающим инерцией, и механизмом, стабилизирующим состояние этого объекта, либо вызывающим процессы, ведущие к потери устойчивости.

Антагонизмами считаются интеллектуальные ИС, действия которых имеют противоположно направленный характер. Для большинства интеллектуальных ИС характерна их инерционность и обратимость. Механизмы авторегуляции в диапазоне обратимости интеллектуальных ИС чаще всего реализуются по принципу интегрирования рассогласования между текущим состоянием и каким-то «оптимальным».

Анализ возможных комбинаций объединения двух антагонизмов, приведенный в [81], показывает, что для обеспечения устойчивости такой объединенной системы необходимо: зеркальное включение, когда выход каждого из них становится входом для второго; образование за счет зеркальных антагонистов двойной отрицательной обратной связи: каждый из антагонистов, в качестве которого выступает его зеркальный антагонист, охватывается отрицательной обратной связью. Выделяют четыре основных способа примитивного объединения:

1)   компенсационный — симметрирование выходов антагонистов путем создания перекрестных информационных связей;

2)   симметрирование по цепям обратной связи — симметрирование выходов антагонистов путем изменения их разбаланса А у — у\ — и передачи Ау на входы антагонистов по цепям обратной связи;

3)   симметрирование на основе приращений — симметрирование выходов антагонистов путем организации работы на приращениях;

4)   компенсация разбаланса — симметрирование входов антагонистов путем изменения разбаланса на входе Аж = х\ — и использование Аж для компенсации разбаланса.

На рис. 2.7 приведена схема интеллектуальной ИС на основе модели с изменяющимися генерациями альтернативных решений. При нечетном

числе генераций t = 1,3, 5,... работа интеллектуальной ИС выполняется под управлением блока эволюционной адаптации с синергетическими принципами и внешней среды. При четном числе генераций t = 2,4,6,... работа интеллектуальной ИС выполняется только под управлением внешней среды. Здесь Р — набор входных альтернативных решений, а Р' — выходных.

На рис. 2.8 приведена модель взаимодействия подсистем интеллектуальной ИС. Здесь Рі, Р2, Рз, • • • ? Рп — наборы входных альтернативных решений, а Р' — набор выходных.

На рис. 2.9 показана схема интеллектуальной ИС с относительным балансом элементов, на основе которого можно строить интеллектуальную ИС любой сложности. В рассматриваемой схеме элементы имеют различные свойства, но, будучи взаимосвязаны друг с другом, поддерживают относительный баланс. Нормальное функционирование системы (ее свойства и возможности) связано с равновесием в ней элементов ИНЬ-ЯН (блоки эволюционной адаптации 1 и 2 на рисунке). На рис. 2.9 Р\, Р^ — противоположные наборы входных решений.

Сложные способы информационного объединения согласно синергетическим принципам требуют образования иерархических структур подобно описанным выше.

Выделяют четыре типа компенсационного шмеостата [81, 82]: с правой ориентацией; с левой ориентацией; нейтральный гомеостат, обладающий компенсационными свойствами; патологический гомеостат, вообще не обладающий компенсационными свойствами. Из вышесказанного следует, что в процессе эволюции в интеллектуальной ИС можно выделить два основных пути обеспечения симметрии компенсационного гомеостата по выходам:

•    переход к иерархической структуре, когда задание антагонистам корректируется какой-то более высоко стоящей по иерархии системой управления;

•    разделение информационной и вещественно-энергетической частей антагонистов и раздельное склеивание этих частей.

Обмен информацией происходит только при возникновении рассогласования между заданиями и входами. При этом используются два процесса склеивания: толчковый (революционный); нетолчковый (эволюционный). Про-

тивоположыыми процессам склеивания являются процессы расщепления. Для ЕС и ИС можно построить большое количество моделей гомеостатов.

На рис. 2.10 приведена модель интеллектуальной ИС с компенсационным гомеостатом, который реализуется в блоках обратной связи на основе блока эволюционной адаптации 1 и блока эволюционной адаптации 2. Здесь интеллектуальная ИСі реализуется случайным образом, а интеллектуальная ИС2 — направленным с использованием знаний о решаемой оптимизационной задаче. В блоке We происходит объединение альтернативных решений и их редукция до стандартного размера. На рис. 2.10 Ре — окончательная популяция решений.

На рис. 2.11 приведена модель интеллектуальной ИС с симметрией по цепям обратной связи. Данная схема использует идеи Ю. Горского о симметрировании выходов антагонистов путем измерения их разбаланса [81]. Она учитывает гомеостатические операции склеивания на информационном уровне по разбалансу на выходе.

На рис. 2.12 показана модель интеллектуальной ИС с симметрированием операций на основе приращений.

На рис. 2.13 приведена модель интеллектуальной ИС с компенсацией разбаланса на входах. Такая схема позволяет симметрировать разбаланс за счет склеивания антагонистов на информационном уровне.

Приведенные модели интеллектуальных ИС для создания многоуровневых иерархических интеллектуальных ИС во многих случаях помогают выходить из локальных оптимумов при решении оптимизационных задач.

Мерность гомеостата — это число объединяемых антагонистов. Будем использовать три основных способа построения многомерных гомеостатов:

•    централизованный (склеивание двух антагонистических коалиций);

•    автономизированный (склеивание п попарно объединенных антагонистов);

•    планетарный (склеивание происходит с одним мощным антагонистом, представляющим собой ядро с большим числом антагонистов).

В первом способе множество противоположностей разделено на две коалиции, находящиеся между собой в антагонистических, отношениях. Очевидно, что чем больше устойчивых противоположностей входит в коалиции и при этом не нарушается симметрия, тем устойчивей многомерный гомео стат.

Во втором способе автономизированный п-мерный гомеостат состоит из нескольких, шмеостатов, объединенных между собой, посредством координационного управления (надстройки). Чем больше количество устойчивых антагонистов входит в многомерный, гомео стат, тем большей устойчивостью он будет обладать, а механизм сборки с управляющей надстройкой придает ему ряд новых качеств. Отметим, что модели организации интеллектуальных ИС в упрощенном виде моіут быть сведены к иерархиям

многомерных автономизированных гомеостатов, которые отражают инте- гродифференциальные принципы управления.

В третьем способе выделяется один мощный и устойчивый антагонист (центр) и (п — 1) других неустойчивых антагонистов, отражающих работу других равноправных членов гомеостатического коллектива, направленность которых противоположна центру. Динамика интеллектуальных ИС реализуется на основе принципа равновесия или принципа гармонии. Поэтому взаимодействие входов и выходов оказывается динамически постоянным (гомеостатичным). В динамике равновесия возникает гармония. Гармонию определяют как отношение противоположностей, а в количественных мерах — как «золотое сечение» [81-83].

В управлении интеллектуальных ИС в качестве ЦФ иногда используют критерии Парето, критерии на основе чисел Фибоначчи и др. Если рассмотреть крайние состояния некоторого управляемого процесса в интеллектуальных ИС, где между ЛПР и внешней средой поддерживается динамическое равновесие, то областью гармоничных состояний будет та, которая образуется границами золотого сечения, отстоящими от входов и выходов. Гармония в таком выражении есть не число, а область или пространство. Следствием совместного действия каких-либо начал в управлении интеллектуальных ИС является принцип причинности. По этому принципу каждое состояние процесса эволюции проявляется как причина последующих и следствие предшествующих состояний — создается связанность всего со всем. Этот принцип — как бы надстройка по отношению к принципу наследственности. Наследственность в системном отношении проявляется в построении упорядоченности из хаоса развивающихся интеллектуальных ИС. Новые, более развитые интеллектуальные ИС всегда содержат в качестве элементов или в качестве формирующих принципов характерные черты систем менее развитых уровней.

Конструкцией целого выражается идея любого объекта, явления, процесса как составного целого. Основа этой идеи состоит в том, что полюса в любой интеллектуальной ИС, выражая единство его противоположных свойств, объективно притягиваются друг к другу. В этом притяжении определяется некоторая общая точка — точка синтеза. Она может рассматриваться либо как исток обоих полюсов, т. е. как причина их образования, либо как результат совместного проявления. Согласно этой идее рассмотрение любой интеллектуальной ИС, явления, либо процесса как целого приводит к тому, что в нем должны быть найдены три компоненты: два полюса и соединяющий их принцип (отношение), аналогично отношению между вершинами в треугольнике Фреге.

Развитие эволюции иногда представляют в виде совокупности объективных этапов, образующих один завершенный цикл. При этом происходит возникновение ряда отдельных изменений в интеллектуальных ИС под влиянием внешних и внутренних стимулов. Это — спонтанные мутации или пробные эксперименты. Кроме этого выполняется анализ результатов изменений на согласованность с внешней средой и происходит отбор ва

риантов в соответствии с принципом гармонии. Остаются те варианты интеллектуальных ИС, которые соответствуют отношениям главных внешних и внутренних факторов, определяющих их развитие. ЛПР может выбрать ошибочный вариант развития интеллектуальной ИС. При этом эволюция исправляет ошибки. Негармоничные решения устраняются. При размножении изменений эволюция осуществляет самовоспроизведение: хромосомы делятся, размножаются спариванием, т. е. комбинированием признаков, а интеллектуальные ИС совершенствуются и дорабатываются. При расширении пространства создаются условия для механизма совершенствования интеллектуальных ИС. Совершенствуются отдельные свойства качественно изменившихся интеллектуальных ИС. В заключение происходит закрепление изменений, остановка преобразований и создание предпосылок для нового витка эволюции.

Принципы гомеостатики и иерархии проявляются и в управлении интеллектуальными ИС. При этом контур управления информационной цепи обратной связи руководит объектом управления. Адаптивная подсистема главенствует над основным контуром управления интеллектуальной ИС и т. д. Структура простейшей интеллектуальной ИС основывается на взаимосвязи информации нескольких видов: отображающей, внутренней, управляющей.

Внутренняя информация Івн образует совокупность сведений, знаний

об   интеллектуальной ИС, среде и цели. Следовательно, внутренняя информация интеллектуальной ИС определяет ее целенаправленное поведение. Отображающая информация Іот — это сведения о внешней среде и об интеллектуальной ИС, характеризующие их в каждой конкретной ситуации. Следовательно, это ситуационная информация.

Количества Івн и Іот должны быть соизмеримы, чтобы Іот имела смысл. Управляющая информация Іупр — совокупность сведений, передаваемых от управляющей подсистемы интеллектуальной ИС к объекту управления, и влияющих на его поведение. Она зависит не только от характера передаваемых сведений, но и от свойства объекта управления. Процесс управления в интеллектуальной ИС для установления гармонии и гомеостаза на информационном уровне может быть представлен в виде непрерывного потребления информации, т. е. приобретения Іох, ее передачи, формирования и передачи Іупр [82]. Тогда интеллектуальную ИС можно также определить как динамическую систему, находящуюся под управлением. Она задается шестеркой (Т, Z, V, W, X, У), где Т — множество дискретных моментов времени, Z — множество состояний динамической интеллектуальной ИС, V — множество мгновенных входных управлений, W — множество мгновенных входных возмущений, X — множество входов интеллектуальной ИС, У — множество выходов.

Эти множества элементов связаны различными отношениями. Структура цели управления образуется на множестве А С Z — множестве сведений о целевых состояниях интеллектуальной ИС, т. е. о тех состояниях, при которых достигается необходимый результат управления. Кроме того, для интеллектуальной ИС должно быть известно соответствие ГСТх А как

некоторая стратегия перехода от одного допустимого состояния к другому. Образуемые при этом сведения сопровождают динамику интеллектуальной ИС и свидетельствуют о ее переходе из одного состояния Zi Е Z в другое Zj Е Z под воздействием управления U: Т V и возмущения т : Т —^ W.

Получаемые сведения о функции уа : а у, где а С Т, используются для определения текущего состояния интеллектуальной ИС z(t). Следовательно, Івн в интеллектуальной ИС представляет собой полученную из хаоса упорядоченную совокупность разнообразной информации. Этот порядок и создает в интеллектуальной ИС возможность анализа поведения управляемого объекта и устанавления такого поведения, которое требуется для достижения гармонии и гомеостаза. Если возникают отклонения от заданных свойств объекта управления, среды и интеллектуальной ИС, то управление становится невозможным, так как информации для принятия решений недостаточно. Возникает противоречие между существующими и необходимыми возможностями системы управления. Оно устраняется созданием механизма адаптации. В результате внешних и внутренних изменений в информационной структуре интеллектуальной ИС при управлении могут возникать неопределенности, относящиеся к любому виду сведений, составляющих внутреннюю информацию системы.

Устранение любой неопределенности в системе управления интеллектуальной И С осуществляется с помощью другой системы управления, образующей по отношению к первой дополнительный адаптивный контур управления. В [82] выделяют два механизма принятия решений в условиях неопределенности — рефлексивный и нерефлексивный. Нерефлексивный способ устранения неопределенностей представляют как неуправляемое дополнение недостающих сведений из хранилища данных.

В интеллектуальных ИС в основном используется рефлексивный способ. Он заключается в анализе изменений и выработке решений на коррекцию информационного пространства в системе. При таком способе управление осуществляется за счет дополнительного контура, т. е. дополнительной обратной рекурсивной цепи. Эта дополнительная рефлексия обеспечивает устранение неопределенностей за счет нового информационного ресурса, который появляется в процессе принятия решений. В таком дополнительном контуре объектом управления становится некоторый информационный процесс в основном контуре. Управлению такой системой подвергается процесс, в котором возникла неопределенность.

Таким образом, образуется новая система для принятия решений, в которой объектом управления является старая система. Информационная структура дополнительного контура аналогична основному. Отличие состоит в содержании сведений, образующих информационную структуру. Возможны ситуации, когда априорная неопределенность и нечеткость возникает по отношению к данным в дополнительных контурах. В этих случаях каждый из этих контуров для лучшей адаптации тоже становится управляемым. В результате образуется структура с двумя и более иерархически связанными дополнительными адаптивными подсистемами.

В функциональном отношении такие интеллектуальные ИС отличаются способностью поддержания баланса, равновесия, т. е. гомеостаза. При этом в системе поддерживается динамическое постоянство основных функций и параметров интеллектуальных ИС при различных изменениях внутренней и внешней сред. Адаптационные способности гомеостатических систем достигаются за счет реализованного в них управляемого противоречия между целями управления контуров нижнего уровня.

Следуя [62-64, 81-83], простейшая организация информационных потоков в виде контура обратной связи, при которой в интеллектуальных ИС появляется возможность «понимать» текущую ситуацию, образует элементарный интеллект в системе управления. Добавление адаптивных подсистем к основному контуру управления позволяет распознавать все более сложные ситуации с изменяющимися свойствами. Это и есть процесс интеллектуализации ИС.

В [82] введено множество уровней рефлексии Іг, которыми могут обладать системы управления, реализующие ту или иную функцию, и множество взаимозависимых функций F = Fi U F2 U ... U F&, которые должны реализовываться в системе. Пересечение этих множеств описывает процессы принятия решений в системах управления. Каждый элемент декартова произведения RC F х Іг определяет уровень интеллектуальности системы. Глубину интеллекта в ИС определяют максимальным рангом рефлексии в них. Широту интеллекта определяют как суммарный размер хранилища данных некоторой фиксированной глубины. С каждой новой задачей добавляется новое знание, и объем общего интеллекта растет. Повышение уровня рефлексии в интеллектуальных ИС сопровождается адаптацией — усилением процесса приспособления интеллектуальных ИС к условиям внешней среды. После каждого нового шага интеллектуальная ИС становится способной реализовывать функции с учетом изменений; изменения изменений; изменения изменения изменений и т. д.

В гомеостатических интеллектуальных ИС выделяют два фундаментальных свойства: полярность и иерархичность. В таких интеллектуальных ИС одним и тем же объектом управляют две системы с различными целями. Это — основа интеллектуальных ИС или элементарный гомеостаз. Как видно, здесь снова реализуется триединый подход на нижнем иерархическом уровне, причем цели управления в контурах нижнего уровня соотносятся как противоположные. Различие целей управления проявляется распределенностью противоречия в гомеостазе. В этой связи объекту управления удается поддерживать постоянство процессов перераспределением заданий каждому из этих контуров управления при изменении внешней и внутренней среды.

Внутреннее противоречие между целями придает гомеостазу признаки целостности. Пересечение областей допустимости образует область, где противоречия как бы совпадают между целевыми функциями. При этом и возникает разнообразие способов поддержания гомеостаза. Принципы полярности и иерархичности задают устойчивость непрерывно изменяющимся

во взаимодействии полюсам интеллектуальной ИС. Этим поддерживается постоянство в изменяющемся, сохраняя существование целого.

Отметим, что для поддержания гомеостаза можно создать множество и множество множеств адаптивных подсистем вокруг основного контура управления. Тогда образуется устойчивая целостность, способная поддерживать постоянство процессов в объекте управления при существенных изменениях внешней среды. При этом, усложнив систему и организуя адаптацию гомеостатической интеллектуальной ИС по принципу многоэтажного гомеостаза, можно определенным образом моделировать процессы, происходящие в ней для поддержания устойчивости. Модель интеллектуальной ИС в какой-то мере аналогична геометрической модели функционального состояния человека, которая обладает свойствами гармонии. Она открывает путь к использованию общих принципов симметрии для анализа геометрических моделей функциональных состояний с целью выявления их инвариантов как количественной меры сохранения интеллектуальной ИС.