Заключение

Наука — это попытка привести хаотическое многообразие нашего чувственного опыта в соответствие с некоторой единой системой мышления.

А, Эйнштейн

Подводя итоги, отметим, что существование эволюции — исторический факт. Доказательства существования эволюции относятся к различным областям биологии и генетики. Ч. Дарвин, К. Поппер, Н. Дубинин, И. Шмаль- гаузен и другие ученые понимали эволюцию как результат действия отбора на различные вариации и альтернативы, встречающиеся в природе. Они возникают на основе случайных процессов и являются разнообразными. Естественный процесс, анализирующий эти альтернативы, представляет собой сложный механизм, направляющий их по одной из многочисленных ветвей эволюционного прогресса.

Дж. Холланд, его ученики и другие ученые предложили использовать модели описанных в книге эволюций для решения задач искусственного интеллекта, оптимизации в технике, конструирования, проектирования, технологической подготовки производства и др. При этом полученные результаты показывают перспективность данного направления. Авторы выбрали ряд основных инженерно-практических задач и показали преимущество использования эволюционного моделирования для получения множества качественных результатов за приемлемое время.

Основные результаты монографии можно сформулировать следующим образом. Рассмотрены основные принципы эволюции в живых и искусственных системах. Проанализированы подходы к построению архитектур искусственных систем на основе различных моделей эволюций. Описаны основные проблемы синергетики. Рассмотрены состояния, проблемы, перспективы, способы построения и развития иерархических искусственных систем. Исследованы стратегии взаимодействия поисковых методов и эволюционного моделирования. Приведены нестандартные архитектуры решения инженерных задач, позволяющие получать набор квазиоптималь- ных решений за полиномиальное время. Сформулированы ряд положений и основные принципы теории эволюционного моделирования. Проанализирована теорема генетических алгоритмов, показывающая вероятность выживания лучших решений. Сформулирована постановка оптимизационных задач принятия решений на графах. Описаны генетические операторы, использующие фрактальные структуры, методы дихотомии, золотого сечения и чисел Фибоначчи. Рассмотрены подходы к решению основных инженерных задач. Они состоят в использовании комбинированных методов генетического поиска, моделей синтетической эволюции, агрегации фракталов, иерархического триединого подхода и позволяют получать набор

локально-оптимальных решений за полиномиальное время. Это дает возможность распараллеливать процесс оптимизации, эффективно управлять поиском, получать оптимальные и квазиоптимальные решения за время, сопоставимое с временем реализации практических алгоритмов.

Теория эволюционного моделирования — это незаконченное фундаментальное исследование. Она постоянно совершенствуется и дополняется. Отметим, что новые научные направления в эволюционном моделировании непрерывно развиваются и все более широко применяются в различных научных исследованиях. Авторы сделали первую попытку объединить некоторые эволюционные, гомеостатические и синергетические принципы для повышения качества управления генетическим поиском при решении инженерных задач. Мы надеемся, что внесли определенный вклад в теорию и практику эволюционного моделирования, сделав небольшой, но важный шаг в этом направлении. Необходима дальнейшая разработка фундаментальной теории эволюционного моделирования и широкое проведение экспериментальных исследований. Надеемся, что монография позволит интенсифицировать исследования в этой области.